java 动态代理深度学习,一.相关类及其方法:java.lang.reflect.Proxy,Proxy 提供用于创建动态代理类和实例的静态方法.newProxyInstance()返回一个指定接口的代理类实例，该接口可以将方法调用指派到指定的调用处理程序(详见api文档)java.lang.re...
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2014-12-05 14:14:25
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前言： 主要总结一下自己最近看文章和代码的心得。
1. CNN用于分类：具体的过程大家都知道，无非是卷积，下采样，激活函数，全连接等。CNN用于分类要求它的输入图片的大小是固定的（其实不单单是CNN，很多其它的方法也是这样的），这是它的一个不足之处之一。目前的大部分CNN都是用来做分类比较多。
2. CNN用于检测：主要的方法有两种，细分一下有三种，
第一种最为简单和暴力的，...
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2014-12-04 18:00:19
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前言：最近学习深度学习，有感写一点总结。
我们常常所说的神经网络，一般是指原始的多层感知机，简称MLP，它是在原始感知机堆叠多层而成的，MLP完全由全连接层组成（当然也有激活函数），即Caffe里的IP层。MLP的最大的缺点在于参数众多，比如说我们的网络层为1000--1000--500--20，那么它的总的参数为：1000*1000+1000*500+500*20. 参数过多不好训练，...
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2014-12-04 06:27:32
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以前用Caffe用的好好的，今天重装后居然报了很多这样的错误/usr/lib/libopencv_highgui.so.2.4: undefined reference to TIFFRGBAImageOK@LIBTIFF_4.0' 1> /usr/lib/libopencv_highgui.so....
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2014-12-03 21:06:58
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源码和运行结果cuda：https://github.com/zhxfl/cuCNN-IC语言版本参考自：http://eric-yuan.me/针对著名手写数字识别的库mnist，准确率是99.7%,在几分钟内，CNN的训练就可以达到99.60%左右的准确率。参数配置网络的配置使用Config.t...
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2014-12-01 14:15:51
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在Hinton的教程中, 使用Python的theano库搭建的CNN是其中重要一环, 而其中的所谓的SGD - stochastic gradient descend算法又是如何实现的呢? 看下面源码(篇幅考虑只取测试模型函数, 训练函数只是多了一个updates参数): 3 classi...
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2014-12-01 10:02:51
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自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自己对于CNN的感触。先明确一点就是，Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。
第一点，在学习Deep learning和CNN之前，总以为它们是很了不得的知识，总以为它们...
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2014-11-29 17:37:54
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稀疏自编码器的学习结构:稀疏自编码器Ⅰ：神经网络反向传导算法梯度检验与高级优化稀疏自编码器Ⅱ：自编码算法与稀疏性可视化自编码器训练结果Exercise: Sparse Autoencoder自编码算法与稀疏性已经讨论了神经网络在有监督学习中的应用，其中训练样本是有类别标签的（x_i，y_i）。自编码...
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2014-11-28 21:22:29
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本文是论文Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification的阅读笔记。
这篇论文使用deep learning学习特征，使用联合贝叶斯模型作为分类器，选取七组特征分别训练分类器，得到的结果使用SVM进行组合，得到的最终模型在LFW（Labeled Face in the Wild）数据集上的人脸验证任务中，达到了99.15%的准确率，目前排名第一。...
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2014-11-26 01:27:52
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