STORM与HADOOP的比较对于一堆时刻在增长的数据，如果要统计，可以采取什么方法呢？等数据增长到一定程度的时候，跑一个统计程序进行统计。适用于实时性要求不高的场景。如将数据导到HDFS，再运行一个MAP REDUCE JOB。如果实时性要求高的，上面的方法就不行了。因此就带来第二种方法。在数据每...
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2014-11-16 21:24:49
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1.when we wanna share const variables;we use the keywordexternon both its definition and declaration(s):2.Once initialized, a reference remains bound ...
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2014-11-16 21:24:45
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最近因为学习Bag of Visterms，发现很多算法国外都用python编写，所以开始学习python。对于一个没基础的人来说，学习哪个版本的python，貌似知乎上也没一个好的说法，索性学习python 3，正好从华章拿了一本learning python，恰好有2和3的区别，可以更好的学习....
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2014-11-15 18:44:50
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228
From N to N+1: Multiclass Transfer Incremental Learning 代码分析（1）...
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2014-11-15 14:14:57
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Storm 0.9.2安装指南0 Storm0.9的亮点引用网上的描述：“Storm 0.9.0.1版本的第一亮点是引入了netty transport。Storm网络传输机制实现可插拔形式，当前包含两种方式：原来的0mq传输，以及新的netty实现；在早期版本中（0.9.x之前的版本），Storm只支持0mq传输，由于0MQ是一个本地库（native library），对平台的依赖性较高，要完全...
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2014-11-15 10:08:01
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265
一、概要
1.1 Storm(简介)
Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架。
具体就不多说了，举个例子，它的一个典型的大数据实时计算应用场景：从Kafka消息队列读取消息（可以是logs,clicks,sensor data）、通过Storm对消息进行计算聚合等预处理、把处理结果持久化到NoSQL数据库或者HDFS做进一步深入分析。
1.2 Tride...
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2014-11-14 15:42:08
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VMWare File Format Learning && Use VHD File To Boot VMWare
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2014-11-14 15:32:20
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一、概要
1.1 Storm(简介)
Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架。
具体就不多说了，举个例子，它的一个典型的大数据实时计算应用场景：从Kafka消息队列读取消息（可以是logs,clicks,sensor data）、通过Storm对消息进行计算聚合等预处理、把处理结果持久化到NoSQL数据库或者HDFS做进一步深入分析。...
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2014-11-14 14:15:48
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Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记。Machine Learning Algorithms Study Notes系列文...
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2014-11-14 10:30:14
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暂时没啥心得，直接上例子。 1 2 3 4 fasd 5 6 25 26 27 28 129 1****130 2****231 3****332 4****433 5****534 6****635 参考：http://yansong.me/2013/01/11/learning-hist...
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2014-11-13 20:36:46
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