本人还没有做过自然语言处理，但是基于Deep Learning 的关注，自然也了解了一些Word2vec的强大。
Word2vec 是google 在2013年提供的一款将词表征为实数值向量的高效工具。而Word2vec
输出的词向量可用于做NLP 相关的工作，比如聚类、找同义词、词性分析等。Word2vec 大受欢迎的一个原因是其高效性， Tomas Mikolov 在[1]...
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2014-11-13 16:47:26
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一、Storm中运行的组件
我们知道，Storm的强大之处就是可以很容易地在集群中横向拓展它的计算能力，它会把整个运算过程分割成多个独立的tasks在集群中进行并行计算。在Storm中，一个task就是运行在集群中的一个Spout或Bolt实例。
为了方便理解Storm如何并行处理我们分给它的任务,这里我先介绍一下在集群中涉及到Topology的四种组件：
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2014-11-13 16:35:06
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Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 2Supervised Learning32.1Perceptron Learning Algorithm (PLA)32.1.1PLA -- "知错能改"演算法42...
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2014-11-13 16:30:48
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Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 目 录 1Introduction11.1What is Machine Learning11.2学习心得和笔记的框架12Supervised Learning32....
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2014-11-13 16:15:19
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场景伴随着信息科技日新月异的发展，信息呈现出爆发式的膨胀，人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷，同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索 场景中的例子，当一个卖家发布了一条宝贝信息时，他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来、点击、购买啦，相反，如果这个宝贝要等到第二天或者更 久才可以被...
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2014-11-13 14:26:37
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目录[-]1、准备工作2、一个Storm集群的基本组件3、Topologies4、Stream5、数据模型(Data Model)6、一个简单的Topology7、流分组策略(Stream grouping)8、使用别的语言来定义Bolt9、可靠的消息处理10、单机版安装指南本文翻译自：https:...
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2014-11-13 12:27:27
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IBatisNet和其他的ORMapping的工具相比较，可以说是一个sqlmap，所以在Why use iBATIS SQL Maps? 中有一条理由是You already know SQL, why waste time learning something else?所以在我们的实际框架中更...
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2014-11-13 10:30:48
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Storm是什么 如果只用一句话来描述storm的话，可能会是这样：分布式实时计算系统。按照storm作者的说法，storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义。我们都知道，根据google mapreduce来实现的hadoop为我们提供了map, reduce原语，使我们的批处理...
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2014-11-12 19:31:07
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Application deadline is December 15th.Application fee:$90Steps to apply.visitAI labto see the list offaculties and research topicsMachine learning at ...
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2014-11-12 00:21:51
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Problem Descriptionmmm is learning division, she's so proud of herself that she can figure out the sum of all the divisors of numbers no larger than 1...
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2014-11-11 20:36:00
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