视觉和图形学真是一家，基础都一样！ 如果学习图像识别，计算机视觉，推荐电子书《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》，系统介绍了视觉SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。 一个 ...
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2020-02-04 00:15:20
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该文主要采用“知识蒸馏”方法对BERT（预训练语言模型）精简、优化，将较大模型压缩成较小的模型，最终目的是：提高模型推理的效率，让运行在智能手机等硬件设备上的深度学习模型具有轻量级、响应快及能源利用率高等特性。 在2019年的NLP领域预训练+微调的模型训练思路百家争鸣，ElMo、GPT、BERT、 ...
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2020-02-03 20:58:10
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专业书籍 1. 《人工智能 马少平》188 / 322 2. 《深度学习入门之Pytorch》110 / 221 3. 《剑指offer》114 / 334 4. 《统计学习方法》 非专业书籍 1. 《活着》完 2. 《许三观卖血记》完 3. 《步履不停》完 4. 《庆余年》完 5. 《魔女霓裳》完 ...
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2020-02-02 23:48:56
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机器学习介绍 机器学习是实现人工智能的手段，其主要研究内容是如何利用数据或经验进行学习，改善具体算法的性能。 多领域交叉，涉及概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。 分类：监督学习、无监督学习、强化学习（增强学习）、半监督学习、深度学习。 scikit-learn库介绍（sklearn） 依赖Num ...
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2020-02-02 20:03:57
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Contents 图像数据集基础 全连接神经网络解决图片问题的弊端（前世） 卷积神经网络的今生 网络结构 卷积操作 池化操作 小结 图像数据集基础 数字图像划分为彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像几种。其中，像素是构成图像的基本单位，例如一张28×28像素的图片，即表示横向有28个像素点，纵向有 ...
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2020-02-02 17:54:11
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Deep Learning for End-to-End Automatic Target Recognition from Synthetic Aperture Radar Imagery 从合成孔径雷达图像进行端到端自动目标识别的深度学习 合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（ATR）的标准体系结 ...
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2020-02-01 23:43:03
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https://flashgene.com/archives/91357.html 知识赋能的智能推荐将成为未来推荐的主流。智能推荐表现在多个方面，包括 场景化推荐、任务型推荐、跨领域推荐、知识型推荐。 1）场景化推荐 比如用户在淘宝上搜“沙滩裤”、“沙滩鞋”，可以推测这个用户很有可能要去沙滩度假。 ...
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2020-02-01 23:29:23
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研究方法 通过完全卷积学习从图像像素到密集模板网格的映射。将此任务作为一个回归问题，并利用手动注释的面部标注来训练我们的网络。使用这样的标注，在三维对象模板和输入图像之间，建立密集的对应领域，然后作为训练的回归系统的基础。论文指出可以将来自语义分割的想法与回归网络相结合，产生高精度的“量化回归”架构 ...
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2020-02-01 16:32:18
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Scikit-learn Scikit-learn是Python中开发和实践机器学习的类库之一，依赖于Scipy及其相关类库来运行。 Scikit-learn的基本功能主要分为六大类：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据处理。需要指出的是，由于Scikit-learn本身不支持深度学习，也不支 ...
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2020-02-01 13:00:26
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课程一 - 神经网络和深度学习 第一周 - 深度学习简介 第 1 题 “人工智能是新电力”这个比喻指的是什么？ A.人工智能为我们的家庭和办公室的个人设备供电，类似于电力。 B.通过“智能电网”，人工智能正在传递新一波的电力。 C.人工智能在计算机上运行，因此由电力驱动，但它让计算机做以前不可能做的 ...
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2020-01-31 21:07:25
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