随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛，很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架。而在昨天机器之心发起的框架投票中，2144 位参与者中有 1441 位都在使用 TensorFlow 框架，是所有框架中使用率最高的。但 TensorFlow 这种静态计算图有一定的学习成本 ...
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2020-01-18 16:43:22
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一、介绍 内容 使机器能够“举一反三”的能力 知识点 使用 PyTorch 的数据集套件从本地加载数据的方法 迁移训练好的大型神经网络模型到自己模型中的方法 迁移学习与普通深度学习方法的效果区别 两种迁移学习方法的区别 二、从图片文件中加载训练数据 引入相关包 下载网盘链接：https://pan. ...
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2020-01-18 14:44:34
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玩过深度学习图像处理的都知道，对于一张分辨率超大的图片，我们往往不会采取直接压平读入的方式喂入神经网络，而是将它切成一小块一小块的去读，这样的好处就是可以加快读取速度并且减少内存的占用。就拿医学图像处理来说吧，医学CT图像一般都是比较大的，一张图片就可能达到500MB+，有的甚至超过1GB，下面是切 ...
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2020-01-17 22:41:10
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信息熵 信息量和信息熵的概念最早是出现在通信理论中的，其概念最早是由信息论鼻祖香农在其经典著作《A Mathematical Theory of Communication》中提出的。如今，这些概念不仅仅是通信领域中的基础概念，也被广泛的应用到了其他的领域中，比如机器学习。 信息量用来度量一个信息的 ...
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2020-01-17 21:30:11
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通过TensorFlow图像处理，全面掌握深度学习模型及应用
全面深入讲解反馈神经网络和卷积神经网络理论体系
结合深度学习实际案例的实现,掌握TensorFlow程序设计方法和技巧
着重深度学习实际应用程序开发能力和解决问题能力的培养
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2020-01-17 15:10:15
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1、度娘：“tensorflow预测彩票” 入门tensorflow.js，写一个双色求预测程序！梦想要有的，万一中了呢！ - 简书.html（https://www.jianshu.com/p/b09024d3cbb5） ZC：看上去不太全的样子，但 也没细看 人工智能深度学习神经网络在双色球彩票 ...
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2020-01-17 11:59:41
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1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 """ 5 使用tensorflow 实现简单的 线性回归 y = np.dot(x, W) + b 6 """ 7 8 def f1(): 9 """ 10 先使用常量进行构建，展示大致的业务逻辑 ...
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2020-01-15 14:08:13
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课程介绍:本课程从整个目标检测技术发展的历程开始，从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域.课程目录:第1章 课程 ...
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2020-01-14 23:46:30
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推荐好书：《神经网络与深度学习》邱锡鹏，适合我这种才入门的小白 ...
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2020-01-14 20:32:15
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曾有一个科研项目，青岛啤酒厂委托，研究啤酒瓶的质量检测。一般这种玻璃瓶会有一定次品、不良品，特征是，内部细细的裂缝纹路长度长于一定限制，那么这种啤酒瓶在运输或者开瓶盖的过程中就有炸裂的风险。所以，采用计算机摄像，机器视觉，人工智能的技术，加以判断甄别，减少人工工作量和失误。现在，各种基于人工智能、机器学习、深度学习的自动检测、探伤、表面缺陷检测的产品部署在一条条生产线上。当你买到拿到心仪的产品的时
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2020-01-14 19:00:56
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