Week2 Autonomous driving (case study) (case study)( 自动驾驶 （案例研究）) \1. To help you practice strategies for machine learning, in this week we’ll present ...
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2020-01-06 12:28:49
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下面要说的基本都是《动手学深度学习》这本花书上的内容，图也采用的书上的 首先说的是训练误差(模型在训练数据集上表现出的误差)和泛化误差(模型在任意一个测试数据集样本上表现出的误差的期望) 模型选择 验证数据集(validation data set)，又叫验证集(validation set)，指用 ...
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2020-01-06 11:13:27
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课程介绍:适用于对WebGL、Three.js等3D技术感兴趣，却不知道如何入门的同学， 课程带领大家深入理解WebGL的原理。课程目录:├─01-基础部分│ 01-WebGL与three.js的基础、与opengl的关系.mp4│ 02-编写第一个three.js程序.mp4│ 03-three. ...
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2020-01-06 09:27:48
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课程目录: 01.预备内容（入门）02.Python基础（入门）03.PyTorch基础（入门）04.神经网络（进阶）05.卷积神经网络（进阶）06.循环神经网络（进阶）07.生成对抗网络GAN（进阶）08.强化学习（进阶）09.毕业项目 下载地址:深度学习理论与实战PyTorch实现 ...
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2020-01-06 09:16:54
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"InfogainLossLayer类" "EuclideanLossLayer类" "HingeLossLayer类" "ContrastiveLossLayer类" InfogainLossLayer类简介 InfogainLossLayer与SoftmaxWithLossLayer类似，只不过 ...
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2020-01-06 00:47:56
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深入理解卷积与模型大小问题，解决显存不足 在训练自己的模型时常常出现显存不足等问题，这个时候我们常用的方法就是调参。一般常用的方法有以下几点： 模型压缩网络参数调整， 比如减小训练图像大小，降低FC output个数，使用小的conv kernel size等。深度学习框架调整减层但是对于既定网络， ...
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2020-01-05 20:52:16
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1 一。 数组要比列表效率高很多 2 numpy高效的处理数据，提供数组的支持，python默认没有数组。pandas、scipy、matplotlib都依赖numpy。 3 pandas主要用于数据挖掘，探索，分析 4 maiplotlib用于作图，可视化 5 scipy进行数值计算，如：积分，傅 ...
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2020-01-05 15:46:57
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原文link： https://www.cnblogs.com/wzp-749195/p/11114624.html 深度学习大家都知道，在计算机视觉领域取得了很大的成功，在遥感影像自动解译方面，同样带来了快速的发展，我在遥感影像自动解译领域，也做了一些微薄的工作，发表几篇论文，我一直关注遥感影像自 ...
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2020-01-05 12:09:07
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1. 背景 作为一名深度学习萌新，项目突然需要使用图像分类模型去作分类，因此找到了TensorFlow的模型库，使用它的框架进行训练和后续的操作，项目地址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim。 在使用真正的数据 ...
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2020-01-04 18:41:37
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近年来,深度学习技术已经广泛应用到图像语义分割领域.主要对基于深度学习的图像语义分割的经典方法与研究现状进行分类、梳理和总结.根据分割特点和处理粒度的不同,将基于深度学习的图像语义分割方法分为基于区域分类的图像语义分割方法和基于像素分类的图像语义分割方法.把基于像素分类的图像语义分割方法进一步细分为... ...
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2020-01-04 12:57:14
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