使用matplotlib.pyplot绘制线形图 marker是用来确定线形图转折点位置的形状，包含：o 或者 , 或者 . 效果如图，但感觉图形有点没达到预期，可能和使用的环境有关。 这里的重点是plt.plot()函数的参数使用！ ...
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2018-03-31 12:03:20
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官网http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/applications/plot_out_of_core_classification.html
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2018-03-26 10:57:40
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实函数的傅里叶变换的幅度谱是偶函数，其相位谱为奇函数。这一特性在信号分析中得到广泛应用。 离散系统频响特性的函数freqz() [H，W ] = freqz（b，a，n）返回量H则包含了离散系统频响在 0~pi范围内N个频率等分点的值（其中N为正整数），w则包含了 0~pi 范围内N个频率等分点。b ...
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2018-03-25 15:59:05
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折线图 Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs) 散点图 Axes3D.scatter(xs, ys, zs=0, zdir='z', s=20, c=None, depthshade=True, *args, **kwargs) 线框图 Axes3D.plot_wi ...
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2018-03-24 12:43:39
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%例一：二维三角网TIN模型的生成X=rand(10,2)*5;dt=DelaunayTri(X(:,1),X(:,2)); %生成三角网triplot(dt);hold on; %绘图scatter(X(:,1),X(:,2),'o'),hold off %将结点展示出来（散点） %例二：三维TI... ...
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2018-03-21 15:37:53
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# -*- coding:utf-8 -*- # 数据集成 import csv import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #客户信息 basicInfo = pd.DataFrame.from_cs... ...
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2018-03-20 22:08:35
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前言 由于本部分内容讲解资源较多，本文不做过多叙述，重点放在实际问题的应用上。 一、线性回归 线性回归中的线性指的是对于参数的线性的，对于样本的特征不一定是线性的。 线性模型（矩阵形式）：y=XA+e 其中：A为参数向量，y为向量，X为矩阵,e为噪声向量。 对于线性模型，通常采用最小二乘法作为其解法 ...
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2018-03-14 20:42:28
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（1） plot 功能:绘制线性二维图、折线图 （2）pie 功能：绘制饼形图 （3）hist 功能：绘制二维条形直方图 (4) boxplot 功能：绘制样本数据的箱形图 （5）plot(logx=True)/plot(logy=True) 功能：绘制x或y轴的对数图形 ...
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2018-03-11 19:16:20
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Numpy是python科学计算的基础包，为python提供快速的数组处理能力，也可以作为在算法之间传递数据的容器 安装相关软件包 安装需要的包 验证ipython Numpy NumPy的主要对象是同质多维数组。它是一张表，所有元素（通常是数字）的类型都相同，并通过正整数元组索引。在NumPy中， ...
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2018-03-08 00:07:17
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所用的函数非常简单，只需要用到mesh函数，示例代码如下： 参考链接：https://cn.mathworks.com/matlabcentral/answers/17998-image-processing-how-can-i-create-a-3d-density-plot-based-on-t ...
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2018-03-06 21:56:36
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