在传统的报表应用中，源数据的计算一般有三种方式：1、报表工具直接连接数据库取数，源数据的计算是提交SQL由数据库完成的；2、报表工具利用自身的计算能力（单元格函数或格间计算），实现部分数据计算；3、报表工具通过API调用Java程序实现数据计算。
下面，我们比较一下这三种方式，并探讨最佳方案。
首先，来看数据库计算。
数据库计算的优势是：数据一...
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2015-04-03 11:16:29
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今天在做一个C语言题目的时候，碰上了这样一题：#include using namespace std; union
{
int i;
char x[2];
}a;int main()
{
a.x[0] = 10;
a.x[1] = 1;
cout<<a.i;
system("pause");...
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2015-03-31 22:19:51
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MapReduce是Hadoop中的完成数据计算任务的核心框架1. MapReduce 组成实体 （1）Client节点：此节点上运行MapReduce程序和JobClient实例对象，负责提交MapReduce作业。 （2）JobTracker：协调调度，主控节点，一个Hadoop集群仅有一个.....
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2015-03-30 20:52:21
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一、MapReduce概述
MapReduce 是 Hadoop 的核心组成, 是专用于进行数据计算的，是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入输出信息。
ma...
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2015-03-30 09:33:45
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这是早就会写的题，把它整理一下，比较容易。?一次输入数据，计算A+B1 #include2 #include3 int main()4 {5 int a,b;6 scanf("%d%d",&a,&b);7 printf("%d\n",a+b);8 return 0;9 }?多次输入数据，直至遇到EO...
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2015-03-29 20:51:50
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实际信息系统中很多数据计算是为前端展示而进行的，其中报表是最常见的一种形式。这些计算的实现过程往往并不简单，使用SQL或存储过程实现起来比较困难，从而影响到前端报表设计。像http://bbs.csdn.net/topics/390813196中提的问题，其目的往往是为了实现一个供生产或采购部门使用的报表（包含库存覆盖周期，方便生产调度或实施采购任务），用SQL写起来会比较麻烦，一般报表工具又不具...
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2015-03-17 12:35:32
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一个基础而奇怪的问题：算法运行加法、乘法、除法性能无差别？ 计算机原理分析认为：加法、乘法和除法的计算性能依次降低，但降低到什么程度？编写C程序用30次百万数据计算来测试时间差异性，代码如下：...
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2015-03-16 06:20:23
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一、引言之前提到的k-近邻算法是分类数据最简单最有效的算法。k-近邻算法是基于实例的学习，使用算法时我们必须有接近实际数据的训练样本数据。而且，k-近邻数据必须保全全部数据集，如果训练数据集的很大，必须使用大量的存储空间，此外k-近邻算法必须对数据集中的每个数据计算距离，这是非常耗时的。另外，对于数...
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2015-03-12 22:13:24
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在报表项目中，有些报表的数据计算方法会经常改变。例如：某企业员工的实际工资是通过绩效得分计算出的，算法经常变动，需要在不改动其他代码的情况下用新算法替换旧算法。如果用Java来实现计算的话，虽然可以实现动态可挂接计算模块，但是存在缺乏基础类库、占用多余内存等问..
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2015-03-09 19:31:40
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