互联网科技的发展，让技术展现的平台又多了一个名称“自媒体”。媒体和自媒体的垂直分工，更加体现了技术的进步，精细的技术指标，也让我们清晰的知道了原来媒体之外有另外一个生存和发展的空间——自媒体。
文/辛东方，80后作家、专栏作者、专注互联网科技领域
据了解，自媒体(外文名：We Media)又称“公民媒体”或“个人媒体”，是指私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者，...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-18 18:51:02
阅读次数：
165
1.泛化关系：类和类之间继承，接口与接口直接继承 2.实现关系：类和接口对接 3.关联关系：一个类可以知道另一个类的属性方法 4.聚合关系：较强的关联关系，不像关联关系那样平等，这个是一个整体一个部分。（整体无法决定部分） 5.合成关系：和聚合一样，区别是 整体决定部分 is-a: 继承 is-li ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-15 21:21:24
阅读次数：
655
正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training data上的error渐渐减小，但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-13 20:37:39
阅读次数：
174
支持向量机(SVM)是90年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计规律的目的。...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-13 03:23:11
阅读次数：
376
在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；如果含有不等式约束，可以应用KKT条件去求取。当然，这两个方法求得的结果只是必要条件，只有当是凸函数的情况下，才能保证是充分必要条件。KKT条件是拉格朗日乘子法的泛化。之前学习的时候，只知道直接应用两个方法，但是却...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-13 01:33:03
阅读次数：
149
用例图：由参与者（Actor）、用例（Use Case）以及它们之间的关系、系统边界构成的用于描述系统功能的静态视图。...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-12 21:18:33
阅读次数：
271
类图的几种关系：依赖、关联、聚合、组合、泛化、实现。...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-12 20:48:45
阅读次数：
132
P.S. SVM比较复杂，代码没有研究清楚，进一步学习其他知识后再来补充。以下仅罗列了最核心的知识，来自《机器学习实战》的学习摘要。优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释。缺点：对参数调节和核函数的选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二类问题。适用数据类型：数值型和标称型数据。线性可分数据... ...
分类：
系统相关 时间：
2016-05-11 10:53:20
阅读次数：
705
在UML类图中，常见的有以下几种关系: 泛化（Generalization）, 实现（Realization），关联（Association)，聚合（Aggregation），组合(Composition)，依赖(Dependency) 1. 泛化（Generalization） 【泛化关系】：是一 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-07 18:01:02
阅读次数：
112
华夏35度 Data Mining 径向基函数（RBF）神经网络 RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-05 09:42:44
阅读次数：
221
