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搜索关键字:泛化    ( 855个结果
UML类图
在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization), 实现(Realization),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition),依赖(Dependency)泛化(Generalization) 【泛化关系】:是一种继承关 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-10 13:57:21    阅读次数:121
UML的六种关系
UML定义的关系主要有:泛化、实现、依赖、关联、聚合、组合,这六种关系紧密程度依次加强,分别看一下 泛化 概念:泛化是一种一般与特殊、一般与具体之间关系的描述,具体描述建立在一般描述的基础之上,并对其进行了扩展。在程序中是通过继承类实现的。比如狗是对动物的具体描述,在面向对象设计的时候一般把狗设计为 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-06 11:50:04    阅读次数:159
类图和对象图教程-类(Class)、接口(Interface)、协作(collaboration)、依赖关系(Dependency)、泛化关系(Generalization)、关联关系(Association)以及实现关系(Realization)
类图的概念 (转) 一、概述 类图(Class Diagram)是描述类、接口、协作以及它们之间关系的图,用来显示系统中各个类的静态结构。类图是定义其他图的基础,在类图基础上,可以使用状态图、协作图、组件图和配置图等进一步描述系统其他方面的特性。 类图包括7个元素:类(Class)、接口(Inter ...
分类:其他好文   时间:2016-07-03 21:28:29    阅读次数:175
【机器学习 第2章 学习笔记】模型评估与选择
1.训练误差:学习器在训练集上的误差,也称“经验误差” 2.泛化误差:学习器在新样本上的误差 显然,我们的目标是得到在新样本上表现更好的学习器,即泛化误差要小 3.过拟合:学习器把训练样本学的太好了,导致泛化性能下降(学过头了。。。让我联想到有些人死读书,读死书,僵化,不懂得变通和举一反三) 原因: ...
分类:其他好文   时间:2016-06-30 12:32:55    阅读次数:183
UML类图
类图的实体要素:类,接口; 类图的关系要素:泛化、 类: 标注:实体类的类名是黑体的,如果是抽象类是斜体的。 接口: 泛化:空心箭头,儿子盯着老子看。 实现关系: 依赖关系: 标注:这里函数中的变量是引用类型的变量; 当B不存在的时候,A与B之间的关系就不存在; 之间使用的是虚线 关联关系: 聚合关 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-25 22:50:09    阅读次数:230
《构建之法》读书笔记
不得不说,这本书真是比学校发的教程《软件工程导论》高到不知道哪里去了,就是黑,不服憋着。 首先,《构建之法》这本书整体给我的感觉便是平易近人,没有了平日里教材的过度严谨到不近人情,也不会像各类导论书籍那样过于泛化而最后几乎没有深入剖析了解的地方;再配合了作者诙谐幽默的语气,读起来仿佛便正和一位朋友探 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-24 01:40:39    阅读次数:137
软件开发者路线图梗概&书摘chapter1
软件技能的概念 本书目的:尝试为软件开发的新颖方法整理出一份宣言 原因:定义泛化 从敏捷开发运动中学到的经验:理解支撑规则的底层因素 软件技能的愿景:价值的提取&希望的表达 价值体系: 1、基于反馈作出改变 2、注重实效而非教条 3、分享 4、敢于实验、证明错误 5、掌控自己的命运 6、对个体而非群 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-19 20:06:17    阅读次数:193
UML类图几种关系的总结
在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization), 实现(Realization),关联(Association),聚合(Aggregation),组合(Composition),依赖(Dependency) 1. 泛化(Generalization) 【泛化关系】:是一 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-17 14:16:10    阅读次数:175
【转载】C++之继承与多态
转自:http://www.cnblogs.com/kunhu/p/3631285.html 在程序设计领域,一个广泛认可的定义是“一种将不同的特殊行为和单个泛化记号相关联的能力”。和纯粹的面向对象程序设计语言不同,C++中的多态有着更广泛的含义。除了常见的通过类继承和虚函数机制生效于运行期的动态多 ...
分类:编程语言   时间:2016-06-12 10:50:47    阅读次数:219
结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法
特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解...
分类:其他好文   时间:2016-06-12 03:17:06    阅读次数:324
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