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搜索关键字:learning storm    ( 6182个结果
selective_switch.py
from pox.core import corefrom pox.lib.util import str_to_dpidfrom pox.forwarding.l2_learning import LearningSwitchdef launch (ignore_dpid): ignore_dp....
分类:其他好文   时间:2014-10-21 17:11:48    阅读次数:222
Deep Learning 的挑战: Extreme Learning Machine(超限学习机)?
序: 今天刚听了一个关于 Extreme Learning Machine (超限学习机)的讲座,讲员就是ELM的提出者 黄广斌 教授 。ELM的效果自然是比SVM,BP 算法优异很多。并且相对比 当下最火的 Deep Learning, 其有很大的优势: 运算速度非常快,准确率高,能Online Sequential Learning。 算法还没仔细研究,先上图吧。 正文: ...
分类:系统相关   时间:2014-10-21 15:27:59    阅读次数:178
deep learning in nlp 资料文献
Deep Learning for Natural Language Processing (without Magic)http://nlp.stanford.edu/courses/NAACL2013/Deep Learning in NLP (一)词向量和语言模型http://licstar....
分类:其他好文   时间:2014-10-20 13:04:25    阅读次数:152
Storm worker 并行度等理解
Storm 调优是非常重要的, 仅次于写出正确的代码, 好在Storm官网上有关于worker executors tasks的介绍,http://storm.incubator.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-...
分类:其他好文   时间:2014-10-20 11:33:32    阅读次数:254
storm详细介绍
Storm应用场景Twitter列举了Storm的三大类应用:1.信息流处理{Streamprocessing}Storm可用来实时处理新数据和更新数据库,兼具容错性和可扩展性。2.连续计算{Continuouscomputation}Storm可进行连续查询并把结果即时反馈给客户端。比如把Twit...
分类:其他好文   时间:2014-10-19 18:36:50    阅读次数:292
参数学习/非参数学习算法
参数学习算法(parametric learning algorithm)定义:参数学习算法是一类有固定数目参数,以用来进行数据拟合的算法。设该固定的参数集合为。线性回归即使参数学习算法的一个例子非参数学习算法(Non-parametric learning algorithm)定义:一个参数数量会...
分类:编程语言   时间:2014-10-19 17:03:18    阅读次数:483
Ensemble learning(集成学习)
集成学习:是目前机器学习的一大热门方向,所谓集成学习简单理解就是指采用多个分类器对数据集进行预测,从而提高整体分类器的泛化能力。 我们在前面介绍了。所谓的机器学习就是通过某种学习方法在假设空间中找到一个足够好的函数h逼近f,f是现实数据的分布函数模型,这个近似的函数就是分类器。 我们以分类问...
分类:其他好文   时间:2014-10-18 22:12:54    阅读次数:305
Learning English From Android Source Code:1
英语在软件行业的重要作用不言自明,尤其是做国际项目和写国际软件,好的英语表达是项目顺利进行的必要条件。纵观目前的IT行业,能够流利的与国外客户英文口语交流的程序员占比并不是很高。要想去国际接轨,语言这一关一定要过。本人做刚入行的时候非常想找一本专门写给程序员的英文教材,但并没有找到特别合适的。通过这几年的欧美项目经理,我发现与国外同行交流重在表明交流的意图而轻语法规定。一件事情的表述,只要能够用几...
分类:移动开发   时间:2014-10-18 16:58:50    阅读次数:211
半监督学习[转]
0 引言机器学习(machine learning)是人工智能的核心研究领域,是智能信息处理的重要途径。监督学习(supervised learning)是机器学习中研究最多、应用最广泛的一种学习途径。在传统的监督学习中,学习系统通过对大量的有标记训练样本(labeled examples)进行学习...
分类:其他好文   时间:2014-10-17 23:08:53    阅读次数:502
self-training and co-training
半指导学习(Semi-supervised Learning)的概念说起来一点儿也不复杂,即从同时含有标注数据和未标注数据的训练集中学习模型。半指导学习是介于有指导学习与无指导学习之间的一种机器学习方式。在NLP领域的很多任务中,标注数据其实是很难获取的。尤其像句法、语义等训练资源在标注时往往需要比...
分类:其他好文   时间:2014-10-17 18:24:53    阅读次数:243
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