闭包http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
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Web程序 时间：
2014-10-07 17:11:43
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Life comes in a package. This package includes happiness and sorrow,failure and success,hope and despair.life is learning process .Experiences in lefe...
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2014-10-07 13:32:53
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Although JavaScript is very powerful, the language’s fundamentals do not have a very steep learning curve. Prior to the explosion of web applications,...
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编程语言 时间：
2014-10-05 03:57:27
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Here is the note for lecture three.
the linear model
Linear model is a basic and important model in machine learning.
1. input representation
The data we get usually needs some change...
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2014-10-04 23:14:57
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RNN(recurrent neural network)是神经网络的一种，主要用于时序数据的分析，预测，分类等。
RNN的general介绍请见下一篇文章《Deep learning From Image to Sequence》。本文针对对deep learning有一点基础（神经网络基本training原理，RBM结构及原理，简单时序模型）的小伙伴讲一下Bengio一个工作(RNNRBM)的原理和实现。
本文重点内容：针对RNN（recurrent neural network）一个应用：musi...
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2014-10-04 23:04:27
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过程,Spout 发送msgid 1-10一级Bolt， msgid1的tuple做为基本组合tuple, 其他8个和一组合, 然后发送给二级Bolt， 同时单个msgid对应的tuple都ack一次，msgid1对象tuple, acker将会跟踪8个二级bolt处理情况.二级Bolt，发送ack...
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2014-10-03 23:48:05
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Types of learning
根据个人理解，机器学习中的学习方式的分类有利于我们在面对一个具体的问题时，能够根据要达到的目标选择合适的机器学习算法来得到想要的结果。比如，判断一封电子邮件是否是垃圾邮件，就要使用分类(classification)，那要达到分类的效果就要使机器学会怎么样去分类，这就是学习的过程。在学习的过程在又分为四大类：
1)监督学习 (supervised le...
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2014-10-03 20:37:05
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看过一些别人写的， 感觉有些东西没太说清楚，个人主要以源代码跟踪，参考个人理解讲述，有错误请指正。1基本名词1.1 Tuple: 消息传递的基本单位。很多文章中介绍都是这么说的， 个人觉得应该更详细一点。在spout发送的时候，函数原型 public List emit(List tuple, Ob...
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2014-10-03 14:18:44
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周五实验室有同学报告了ICCV2013的一篇论文group sparsity and geometry constrained dictionary learning for action recognition from depth maps。这篇文章是关于Sparsing Coding的。...
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2014-10-03 13:35:44
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问题导读：1.storm产生的条件是什么？2.storm的什么特性，使其成为不可替代？3.storm用什么来完成工作Topology？4.storm容错的原理是什么？场景伴随着信息科技日新月异的发展，信息呈现出爆发式的膨胀，人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷，同时对于信息的时效性要求也越来越高。...
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2014-10-03 13:29:04
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