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搜索关键字:nlp    ( 935个结果
Python NLP入门教程
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。 什么是NLP? 简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实 ...
分类:编程语言   时间:2017-09-29 11:37:19    阅读次数:296
NLP/CL 顶会收录
全文转载自知乎@刘知远老师:初学者如何查阅自然语言处理学术资料(2016修订版)。 1. 国际学术组织、学术会议与学术论文 自然语言处理(natural language processing,NLP)在很大程度上与计算语言学(computational linguistics,CL)重合,是计算机 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-27 16:18:03    阅读次数:666
文本深度表示模型Word2Vec
简介 Word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想,可以通过训练,把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算,而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。Word2vec输出的词向量可以被用来做很多 NLP ...
分类:其他好文   时间:2017-09-27 13:19:51    阅读次数:165
第四节课:几种常见的攻击方式
1.中间人攻击 局域网ARP攻击 受害者经过攻击者向网关发送数据。当主机A、和主机B通信时,都由主机C来为其“转发”,如图一,而A、B之间并没有真正意思上的直接通信,他们之间的信息传递同C作为中介来完成,但是A、B却不会意识到,而以为它们之间是在直接通信。这样攻击主机在中间成为了一个转发器,C可以不 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-24 02:39:43    阅读次数:241
NLP里面的一些基本概念
1,corpus 语料库 a computer-readable collection of text or speech 2,utterance 发音 比如下面一句话:I do uh main- mainly business data processing uh 是 fillers,填充词(Wo ...
分类:其他好文   时间:2017-09-23 17:15:15    阅读次数:502
Lucene 4.4.0中常用的几个分词器
二、SimpleAnalyzer 以非字母符来分割文本信息,并将语汇单元统一为小写形式,并去掉数字类型的字符。很明显不适用于中文环境。 package bond.lucene.analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; impor ...
分类:Web程序   时间:2017-09-21 19:18:30    阅读次数:333
PyNLPIR python中文分词工具
官网:https://pynlpir.readthedocs.io/en/latest/ github:https://github.com/tsroten/pynlpir NLPIR分词系统前身为2000年发布的ICTCLAS词法分析系统,从2009年开始,为了和以前工作进行大的区隔,并推广NLP... ...
分类:编程语言   时间:2017-09-21 16:44:55    阅读次数:230
自然语言处理的训练范式
NLP Training Paradigms: 1. Joint Learning models; 2. Decoupling learning from Inference; 3. Constrained Driven Learning; 4. Semi-Supervised Learning o ...
分类:编程语言   时间:2017-09-21 13:17:15    阅读次数:171
关于深度学习的小知识点
Q:CNN最成功的应用是在CV,那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来?为什么AlphaGo里也用了CNN?这几个不相关的问题的相似性在哪里?CNN通过什么手段抓住了这个共性? 以上几个不相关问题的相关性在于,都存在局部与整体的关系,由低层次的特征经过组合,组成高层次的特征,并且 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-18 01:14:37    阅读次数:219
nlp语义理解的一点儿看法
nlp领域里,语义理解仍然是难题! 给你一篇文章或者一个句子,人们在理解这些句子时,头脑中会进行上下文的搜索和知识联想。通常情况下,人在理解语义时头脑中会搜寻与之相关的知识。知识图谱的创始人人为,构成这个世界的是实体,而不是字符串,这从根本上改变了过去搜索的体系。语义理解其实是基于知识,关联,概念。 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-17 16:29:21    阅读次数:255
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