本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第21篇文章，我们一起来看一个新的模型——决策树。 决策树的定义 决策树是我本人非常喜欢的机器学习模型，非常直观容易理解，并且和数据结构的结合很紧密。我们学习的门槛也很低，相比于那些动辄一堆公式的模型来说，实在是简单 ...
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2020-05-22 09:47:08
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有时提升一个模型的准确度很困难，尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型的正确率并没有改善。 前面介绍的算法中，每种算法都有不同的适用范围，可以把多种机器学习算法组合在一起，这时提高算法准确度的有效方法之一。 接下来介绍如何通过scikit-learn来实现集成算法，包括： 装袋（Bagging）算法： ...
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编程语言 时间：
2020-05-22 09:26:55
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近日，阿里云推出机器学习PAI两大新品DSW 2.0 & Alink商业版，机器学习PAI产品家族，覆盖了机器学习的数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测的全产品线，用户既可以搭建完整的个性化推荐系统，让CTR提高10%+； 也可以使用Blade进行深度学习模型进行优化，节省GPU消耗50%。本次推出的DSW 2.0 半托管的模式，具有权限更开放、体验更优、成本更低的特点，而Alink商业版，基于开源实时算法库Alink半托管商业化服务，兼具完整性和灵活性，可以让每个企业和开发者更加方便地使用机器学习技术。
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2020-05-22 00:23:10
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机器学习入门与进阶 "一.机器学习基础与特征工程" "二.机器学习算法篇 线性回归(1)" "二.机器学习算法篇 线性回归(2)" 更新中... ...
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2020-05-21 23:56:26
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随着数字化技术应用的广泛普及，业界对于软件测试的要求也在持续迭代与增加。当前，越来越多的企业和组织都相继采用了Agile和DevOps之类的软件开发方法，以鼓励和促进测试团队和开发团队之间的紧密协作。根据Gartner的预测：到2020年，IT行业的开发总成本将从3.76亿美元增长至3.87万亿美元 ...
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2020-05-21 19:22:26
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import csvimport nltkfrom nltk.corpus import stopwordsfrom nltk.stem import WordNetLemmatizer# 词性pos赋值def get_word_pos(tag): if tag.startswith('J'): r ...
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2020-05-21 16:25:34
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准备 查看磁盘的基本信息 !df -hl 1 !pwd 1 我们这里只做最基本的数据处理所以只引入了基本包 另外引入了ti的session后面通过它将数据上传到cos import os, gc import pandas as pd import numpy as np from ti impor ...
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2020-05-21 16:10:20
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Rancher+Kubeflow，再也不用担心机器学习的复杂性啦！
Kubeflow可以让机器学习（ML）工程师和数据科学家能够轻松地利用云资产（公有云或本地机房）来处理ML工作负载。本文将详细介绍如何在Rancher上安装Kubeflow，包括前期的集群准备、NFS设置以及如何访问Kubeflow UI。点开文章，轻松扩展机器学习能力！
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2020-05-21 10:19:11
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监督学习的数据就是有标签数据，无监督学习的数据就是无标签数据。 有标签的数据应该就是采用有监督学习方式，像线性分类器，神经网络等；无标签的数据采用非监督学习方式，比如聚类等方法。 半监督式学习问题介于监督式和非监督式学习之间。这里有一个好例子如：照片分类，但是只有部分照片带有标签(如，狗、猫和人)， ...
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2020-05-21 09:38:17
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