第一学习方向：python应用方向很多，必须明确学习方向想全栈开发：就是web应用开发，是用来写网站后台的数据分析：就是做大数据分析的，数据量级起码是千万级别的，做的是大数据分析网络爬虫：其实属于数据分析的部分，就是获取数据源的方式。不管是阿拉伯数据还是说字符串，都是数据的一种。经常试试需要将某些指标量化成数据据。机器学习：这也是python最有魅力的地方，善于做图形分析，算法建模等等。所以pyt
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2020-05-15 17:27:14
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机器学习中讲解SVM： 1.我们下面讨论hard margin应间隔(线性可分的情况也就是可以把两类点完全区分出来)： 鞍点公式证明： 我们原来的求解问题可以转化成下面的式子： 把两个式子代入到拉格朗日公式中 根据强KKT条件 2.soft margin软间隔讨论： ...
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2020-05-15 11:30:23
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文本分类实现步骤： 1. 定义阶段：定义数据以及分类体系，具体分为哪些类别，需要哪些数据 2. 数据预处理：对文档做分词、去停用词等准备工作 3. 数据提取特征：对文档矩阵进行降维、提取训练集中最有用的特征 4. 模型训练阶段：选择具体的分类模型以及算法，训练出文本分类器 5. 评测阶段：在测试集上 ...
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2020-05-15 00:17:01
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在使用机器学习模型对数据进行训练的时候，需要考虑数据量和数据维度，在很多情况下并不是需要大量的数据和大量的数据维度，这样会造成机器学习模型运行慢，且消耗硬件设备。除此之外，在数据维度较大的情况下，还存在”维度灾难“的问题。在本篇博客里不对数据质量的判定，以及数据的增删做详细的介绍，只介绍对于数据的降 ...
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2020-05-14 22:43:45
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为什么Python适合初学者?一般Python要学习多久?很多人都觉得，Python是一门很好学的语言，非常适合入门。但更多人都是不清楚具体原因的。那么，我们不如一起来看看Python为何更适合初学者，为何更适合学习吧。另外，这门伟大的入门编程语言有什么特征呢?因为它有着非常棒的首次体验，就像一本书的第一页，首先需要“入迷”，学习新知识不可避免的会遇到挫折，但要有持续的热情和好奇心，这对于那些从未
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2020-05-14 17:31:11
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[TOC] 数据分析流程 数据介绍 项目流程 ...
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2020-05-14 17:29:13
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为什么Python适合初学者?一般Python要学习多久?很多人都觉得，Python是一门很好学的语言，非常适合入门。但更多人都是不清楚具体原因的。那么，我们不如一起来看看Python为何更适合初学者，为何更适合学习吧。另外，这门伟大的入门编程语言有什么特征呢?因为它有着非常棒的首次体验，就像一本书的第一页，首先需要“入迷”，学习新知识不可避免的会遇到挫折，但要有持续的热情和好奇心，这对于那些从未
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2020-05-14 17:11:23
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朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数 ...
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2020-05-14 15:04:29
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[TOC] 1、贝叶斯公式 贝叶斯的公式如下 $$ P(B_{i}| A) = \frac {P(B_{i} | P(A)) P(B_{i})} { \sum\nolimits_{j=1}^{N} P(B_{j}) P(A|P(B_{j}))} $$ 2、分类中的朴素贝叶斯 上述公式中我们可以将A当 ...
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2020-05-14 13:45:44
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