$$f(\vec{x})=\vec{w}^T\vec{x}+b$$ ...
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2020-05-10 23:16:00
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[TOC] 做haar特征的原因 1. 有些深度学习的目标检测算法有时候在物体非常相近的时候，误检率会非常高。所以我们可以先进行深度学习然后检测出大概的区域，然后再使用传统的机器学习算法来检测 2. opencv里面只有眼，脸之类的分类器，如果要实现自己的分类器就需要自己训练 https://blo ...
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2020-05-10 15:09:33
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Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台，是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。本文是漫谈系列的第二篇，将从源码入手，带领大家具体剖析Alink是如何设计的，其架构如何。 ...
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2020-05-10 10:46:37
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展开在机器学习和神经网络中，常常会利用Numpy库中的随机函数来生产随机数，比如随机初始化神经网络中的参数权重W（备注：W是不能全部初始化为0的，这样会引起symmetry breaking problem，这样隐藏层设置多个神经元就没有任何意义了）。在Numpy库中，常用使用np.random.r ...
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2020-05-09 00:47:56
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链接：https://pan.baidu.com/s/1inc53wfbJ_6dOKWp2LbGDA 提取码：gwy0 这本书和上学的时候学的数据挖掘导论有点像，很经典的一本书，伴我一点点熟悉了这个领域 ...
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2020-05-09 00:45:04
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https://main.run/p/121 每隔一段时间，这个话题就出现在社交媒体或Rust用户频道上。 我想简要介绍一下我所看到的事情的历史，以及有关机器学习/深度学习框架的现有变化以及最近的主要趋势的一些信息。 BRIEF HISTORY AND WHERE ARE WE NOW? 现有的 M ...
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2020-05-08 18:35:48
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 聚类分析是研究如何在没有训练的条件下把样本划分为若干类。 在分类中，已知存在哪些类，即对于目标数据库中存在哪些类是知道的，要做的就是将每一条记录分别属于哪一类标记出来。 简述什么是监督学习与无监督学习。 监督学习：根据已有的数 ...
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2020-05-07 17:03:48
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要进行机器学习，先要有数据记录这组记录的集合称为一个"数据集“ 每条记录是关于一个事件或对象的描述 称为"示例" (instance) 或"样本" (samp1e). (色泽=浅自;根蒂t硬挺;敲声=清脆) 反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项（例如"色泽""根蒂" "敲声"） 称为 属性 或" ...
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2020-05-07 10:42:10
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之前证明了整个回归方程,或者说梯度下降法的表达式, 现在来看看计量经济学里的回归表达式 y=ax+b, 出于对关系的不确定, 在计量经济学里,式子多了一个u作为随机干扰项 干扰项 u 我们认为是不可观测的值 我自己的理解是这样_不是很严谨的粗糙理解: y=ax+b+u,我们改写成 y-u=ax+b, ...
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2020-05-07 09:20:29
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（1）numpy以及matplotlib的学习总结及应用 NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了CPython的GIL（全局解释器锁），运行效率极好，是大量机器学习框架的基础库！ NumPy的全名为 ...
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2020-05-06 19:34:37
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