主要步骤包括：1、域建模（领域模型）2、用例建模（动态模型）3、分析建模
4、健壮性分析5、交互建模(绘出时序图和设计级类图） 域模型（是一种由内向外的方式来分析系统的）(1)
确定直实世界中的抽象，即系统中将涉及的主要的概念性对象。(2) 域类（可以认为是实体类）的来源就是需求、领域知识以及问题陈...
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2014-06-29 15:07:52
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本文简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理，建模和测试过程。这篇blog只回答三个问题：
1. 什么是Hidden Markov Model？
2. GMM是神马？怎样用GMM求某一音素（phoneme）的概率？
3. 用GMM+HMM大法解决语音识别...
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2014-06-05 12:27:52
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神经网络常用于机器学习中的分类，常用的分类算法有：朴素贝叶斯，遗传算法，神经网络，支持向量机等。
在互联网发达的今天，有很多东西需要进行分类，在分类之前，我们常常是有一些数据，找出这些数据符合什么样的
模型，然后根据这些已有数据来预测将来，神经网络就是用来进行这种数据建模的。
神经网络一般情况是有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，在1989年...
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2014-06-05 02:40:25
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创建模式1.工厂方法模式（Factory Method）
将程序中创建对象的操作，单独出来处理，创建一个产品的工厂接口，把实际的工作转移到详细的子类。大大提高了系统扩展的柔性，接口的抽象化处理给相互依赖的对象创建提供了最好的抽象模式。
public class TestFactoryMethod ....
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2014-06-03 12:54:56
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最近在做一个有关地下管道的建模与分析的项目，将有关软件之间的的数据转换与后期处理说一下。
首先，因为地下管道是源数据是CAD图，这个在工程项目中很常见的，因为大多数情况下测量数据都是使用全站仪、GPS测得的，尤其是地下管道，在测量时还会用到管道探测仪、GPS的RTK技术，这些测量数据在内业展点...
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2014-05-31 20:11:14
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HMM 模型是语音和语言处理中最普遍使用的序列标注模型之一。HMM 模型的建模包
括三个问题:(1)估计观察序列的概率;(2)快速找到最优的状态序列;(3)自动进行 模型的参数估计。本文围绕这三个问题展开,并介绍了在中文分词、词性标注中、拼音
输入法中的使用;同时,对 HMM 模型的一些扩展模型也进...
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2014-05-30 05:24:57
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作为设计模式理论中的Helloworld，相信学习java语言的人，都应该听说过单例模式。单例模式作为对象的一种创建模式，它的作用是确保某一个类在整个系统中只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。由此可见，单例模式具有以下的特点：单例类只能有一个实例。单例类必须自己创建自己的唯一的实例...
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2014-05-30 00:43:31
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在上一篇文章中我们了解并进行了域建模，换言之我们有了一个好的开始，起码开发人员对自己要开发的软件已有了初步的认识，且也得到了进行交流时可以使用的术语表。
本章将会在前一篇的基本上进一步阐述使用ICONIX方法实践用例建模，同样在文章的最后还会有在这个阶段最容易犯的10个错误，以给大家提醒或在分析过....
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2014-05-28 11:44:20
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在前三章中通过（问题域）建模和用例分析之后，在许多的UML书中可能接下来就要进行时序图和协同图的绘制了。但是问题好像还没那么简单，因为这里有一条鸿沟还没有跨过去，正如下图所示：
在我刚学开始学习 UML时，在拿到用例文本时要去画时序图总感觉有些别扭，不知如何才能将文本中的意思完全用图的形式...
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2014-05-28 11:30:51
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采用[ICONIX] 方法实践BLOG设计之六
[时序图]在前几篇文章中，我们分别进行了域模型和用例建模，并使用
Robustness工具进一步分析验证了相应用例的处理流程，并在相应模型（域模型）的基础上，通过Robustness方法引入相关的边界对象，控制对象（控制器），并更新了相应域模型中类的属...
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2014-05-28 10:16:10
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