标签：c class tar a 使用 问题
HMM 模型是语音和语言处理中最普遍使用的序列标注模型之一。HMM 模型的建模包
括三个问题:(1)估计观察序列的概率;(2)快速找到最优的状态序列;(3)自动进行 模型的参数估计。
本文围绕这三个问题展开,并介绍了在中文分词、词性标注中、拼音 输入法中的使用;同时,对 HMM 模型的一些扩展模型也进行了介绍,如词汇化 HMM 和层 级 HMM。
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隐马尔科夫模型
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