Code：int __cdecl main(int argc, const char **argv, const char **envp){ int result; // eax@3 char sloganstr; // [sp+1Ch] [bp-9Ch]@1 char namestr[16]...
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2015-08-14 01:01:15
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一、引言
在机器学习以及优化组合问题中，最常用的方法就是梯度下降法。比如BP神经网络，多层感知器的神经元(units)越多，对应的权矩阵也就越大，每个权可视为一个自由度或者变量。我们知道自由度越高，变量越多，模型越复杂，模型的能力越强。但是模型能力越强，模型就越容易过拟合，对噪声太敏感。另一方面，使用梯度下降进行最优解搜寻时，多变量的误差曲面很像是连绵起伏的山峰一样，变量越多，山峰和山谷也越多，...
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2015-08-10 12:02:38
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一、引言
在机器学习以及优化组合问题中，最常用的方法就是梯度下降法。比如BP神经网络，多层感知器的神经元(units)越多，对应的权矩阵也就越大，每个权可视为一个自由度或者变量。我们知道自由度越高，变量越多，模型越复杂，模型的能力越强。但是模型能力越强，模型就越容易过拟合，对噪声太敏感。另一方面，使用梯度下降进行最优解搜寻时，多变量的误差曲面很像是连绵起伏的山峰一样，变量越多，山峰和山谷...
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2015-08-08 10:31:01
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感知器1.定义 感知器是一种最简单的前馈神经网络，多输入单输出，是一种二分类。
优点：学习算法简单，易于理解。
缺点：学习速率低，学习效果差。不便于初学者运用，参数选择很难。2.算法 采用的是一种简单的惩罚机制。条件：
样本特征值：x=[x1,x2........xn]x = [x_1, x_2 ........ x_n]， y∈y \in { -1, 1}， 初始值θ\th...
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2015-08-07 20:05:39
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本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例? ?????? 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集...
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2015-08-07 16:42:11
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https://www.baidu.com/s?wd=%E6%94%AF%E4%BB%98%E5%AE%9D%E6%B5%8B%E8%AF%95%E6%8E%A5%E5%8F%A3&rsv_spt=1&issp=1&f=3&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&oq=%E6%94%AF%E4%BB%98%E5%AE%9...
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2015-08-07 16:42:00
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懂的人自然懂。。。BPXA功能配置这个概念现在还有印象，记录下来：一，BPXA是用于BP使用第三方资源的。如使用ORACLE数据库，就是在XA里配置。它的特征是以开头二，BPXA有自己的KCXP队列。这个队列是自己的，还是寄生在已有的KCXP队列中，无影响。三，BPXA在配置KCBP之间的交换资源时...
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2015-08-07 10:51:25
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一、前言
经过一段时间的积累，对于神经网络，已经基本掌握了感知器、BP算法及其改进、AdaLine等最为简单和基础的前馈型神经网络知识，下面开启的是基于反馈型的神经网络Hopfiled神经网络。前馈型神经网络通过引入隐层及非线性转移函数（激活函数）使得网络具有复杂的非线性映射能力。前馈网络的输出仅由当前输入和权矩阵决定，而与网络先前的输出状态无关。J.J. Hopfield教授在反馈神经网络中引...
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2015-08-07 00:23:54
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优化程序的时候发现鼠标放在控件上不动也会不停的收到WM_MOUSEMOVE消息。1，于是想了各种办法寻找是哪儿触发的。bp USER32!PostMessageW ".echo PostMessageW_Breakpoint_hit; g"bp USER32!SendMessageW ".echo ...
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2015-08-05 21:54:22
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http://www.cnblogs.com/hellope/archive/2012/07/05/2577814.html BP神经网络理论 科普：神经网络是一种运算模型，由 大量的节点（或称“神经元”，或“单元”）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出...
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2015-08-04 19:32:01
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