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基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
算法流程:算法步骤如下:步骤一:数据选择和网络初始化步骤二:弱分类器预测步骤三:计算预测序列权重步骤四:测试数据权重调整步骤五:强分类函数
分类:其他好文   时间:2015-07-12 15:29:25    阅读次数:131
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
遗传算法基本的操作分为:1.选择操作2.交叉操作3.变异操作遗传算法的基本要素包括染色体编码方法、适应度函数、遗传操作和运行参数。遗传算法优化BP神经网络算法流程如图3-4所示:
分类:编程语言   时间:2015-07-11 22:53:15    阅读次数:285
第二章 flex输入输出结构
对于一个词法分析程序,一般读取文件或者终端一个默认lex程序大致看上去像这样YY_BUFFER_STATE bp;extern FILE* yyin; ... whatever the program does before the first call to the scannerif(!yyi....
分类:其他好文   时间:2015-07-11 10:36:35    阅读次数:110
BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
BP网络的训练过程包括以下几个步骤:步骤一:网络初始化。步骤二:隐含层输出计算。步骤三:输出层输出计算。步骤四:误差计算。步骤五:权值更新。步骤六:阈值更新。步骤七:判断算法迭代是否结束,若没有结束,返回步骤二。语音特征信号识别:基于BP神经网络的...
分类:其他好文   时间:2015-07-10 18:38:08    阅读次数:235
ps技巧
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分类:其他好文   时间:2015-07-10 07:02:54    阅读次数:120
MongoDB中对象反序列化的一个小问题
今天在mongoDB存取对象数据的时候,碰到一个小问题:对象的某一个字段类型是抽象类或者接口,在存入的时候没有问题,但是在读取的时候,由于没有具体类的信息,无法完成对象的重新构建,就会报错: Can not construct instance of com.bp.samples.json.generics.xxx, problem: abstract types either need to...
分类:数据库   时间:2015-07-07 19:40:06    阅读次数:265
几种基本汇编指令详解
几种基本汇编指令详解常见寄存器 寄存器 16位 32位 64位 累加寄存器 AX EAX RAX 基址寄存器 BX EBX RBX 计数寄存器 CX ECX RCX 数据寄存器 DX EDX RDX 堆栈基指针 BP EBP RBP 变址寄存器 SI ESI RSI 堆栈顶指针 SP...
分类:其他好文   时间:2015-07-07 13:05:55    阅读次数:395
BP神经网络
BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它...
分类:其他好文   时间:2015-07-06 21:30:04    阅读次数:262
CNN卷积神经网络学习笔记3:权值更新公式推导
在上篇《CNN卷积神经网络学习笔记2:网络结构》中,已经介绍了CNN的网络结构的详细构成,我们已经可以初始化一个自己的CNN网络了,接下来就是要用训练得到一个确定的CNN的模型,也就是确定CNN的参数。      CNN本质上就是人工神经网络的一种,只是在前几层的处理上有所不同,我们可以把卷积核看成是人工神经网络里的权值W,而采样层实质上也是一种卷积运算。所以可以基于人工神经网络的权值更新的方法来...
分类:其他好文   时间:2015-07-06 12:15:58    阅读次数:5035
转载——关于bp神经网络
一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,其主要的特点是:信号是前向传播的,而误差是反向传播的。具体来说,对于如下的只含一个隐层的神经网络模型:(三层BP神经网络模型)BP神经网络的过程主要分为两个阶段,第一阶段是信号的前向传播,从输入层经过隐含层,最后到达输出层;第二阶段是误....
分类:其他好文   时间:2015-07-03 15:44:49    阅读次数:1471
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