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搜索关键字:bp    ( 815个结果
c#与c++交互的一些东西
最近做一个项目,对方公司只提供了一个c++的DLL,但没封住,c#无法DllImport.所以只能自己写c++来封住了。对方的Dll只接收yuv420的图片格式,所以在c++里用opencv来转换。本来想C#来写,但总觉得麻烦。【C#】代码public void Do(Bitmap bp){ Bit...
分类:编程语言   时间:2015-05-25 06:07:10    阅读次数:144
c primer plus 习题答案(6)
p376.7A方案 1 #include 2 #include 3 #define LEN 40 4 void rank(FILE *, FILE *); 5 int main(void) 6 { 7 FILE *fp, *fc; 8 int ch, bp; 9 char f...
分类:其他好文   时间:2015-05-24 23:27:19    阅读次数:171
POJ 2299 Ultra-QuickSort
http://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&tn=site888_3_pg&wd=poj2299&rsv_pq=c6250e92000864c1&rsv_t=a305QkcqHDKN9UxMSMRUmR24ngB6j6l8pUc5B2XnXS887NCqpOicwHRtO2V6KerME6DA&rsv_enter=1&inputT=719&rsv_su...
分类:其他好文   时间:2015-05-24 11:38:51    阅读次数:138
【机器学习】BP神经网络实现手写数字识别
最近用python写了一个实现手写数字识别的BP神经网络,BP的推导到处都是,但是一动手才知道,会理论推导跟实现它是两回事。关于BP神经网络的实现网上有一些代码,可惜或多或少都有各种问题,在下手写了一份,连带着一些关于性能的分析也写在下面,希望对大家有所帮助。 本博文不含理论推导,如对BP的...
分类:其他好文   时间:2015-05-22 22:21:56    阅读次数:431
BP神经网络
1- M - P 模型 按照生物神经元,我们建立M-P模型。为了使得建模更加简单,以便于进行形式化表达,我们忽略时间整合作用、不应期等复杂因素,并把神经元的突触时延和强度当成常数。右图就是一个M-P模型的示意图。 那么接下来就好类比理解了。我们将这个模型和生物神经元的特性列表来比较: 结合M-...
分类:其他好文   时间:2015-05-22 16:33:55    阅读次数:284
基于BP神经网络的手写数字识别
一.BP神经网络原理及结构本部分先介绍神经网络基本单元神经元的结构和作用,再主要介绍BP神经网络的结构和原理。1.神经元 神经元作为神经网络的基本单元,对于外界输入具有简单的反应能力,在数学上表征为简单的函数映射。如下图是一个神经元的基本结构, ...
分类:其他好文   时间:2015-05-21 18:48:18    阅读次数:189
精通Matlab神经网络例10-16的新写法
《精通Matlab神经网络》书中示例10-16,在创建BP网络时,原来的写法是: net = newff(minmax(alphabet),[S1 S2],{'logsig' 'logsig'},'traingdx');因为运行过程中有提示,自然想改成新写法(参考之前的随笔《MATLAB神经网络函....
分类:其他好文   时间:2015-05-11 16:05:35    阅读次数:202
基于matlab的蓝色车牌定位与识别---识别
接着昨天的工作,把最后一部分识别讲完。 关于字符识别这块,一种最省事的办法是匹配识别,将所得的字符和自己的标准字符库相减,计算所得结果,值最小的即为识别的结果。不过这种方法是在所得字符较为标准的情况,由于众多因素影响,切割出来的字符往往不是标准的,因此识别效果也不好。本次采用的BP神经网络方法,.....
分类:其他好文   时间:2015-05-11 10:20:52    阅读次数:258
cnn softmax regression bp求导
内容来自ufldl,代码参考自tornadomeet的cnnCost.m1.Forward PropagationconvolvedFeatures = cnnConvolve(filterDim, numFilters, images, Wc, bc); %对于第一个箭头activationsPo...
分类:其他好文   时间:2015-05-08 12:32:41    阅读次数:409
概率图模型推断之Belief Propagation
初步打算把概率图模型中推断方法都介绍一下,包括Belief Propagation,变分方法,MCMC,以及像是Graph cut也做一些说明。 关于Belief Propagation是什么? Belief Propagation是一种信息传递方法,一般用来解关于概率图模型中的推断问题,在这些问题中,单纯地通过公式推导或者MC模拟是很难得到准确答案的,这就需要BP,能够很有效地求解一些特定问题...
分类:其他好文   时间:2015-05-08 07:03:19    阅读次数:284
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