机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Cost Function代价函数
Backpropagation Algorithm BP反向传播算法
Backpropagation Intuition反向传播直觉知识
Implementation Note_ Unrolling Parameters执行节点展开参...
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Web程序 时间：
2015-03-07 21:22:47
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376
0-9数字识别，NMIST数据的识别。具体代码包括NMIST见附件中。参考资料是TOM的机器学习BP那一章。# coding:utf-8# 没考虑大小端import structimport numpydef loadImages(filename): try: f = open...
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编程语言 时间：
2015-03-04 12:47:23
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560
①几大寄存器以及通常作用。自由16位：AX（数据段）、BX(偏移地址）、CX（计数器)、DX（临时数据）AH（中断、进位）、AL、BH/L，CH/L，DH/L指针16位：SP，BP索引16位：SI、DI（都作为偏移地址的指针）段16位：CS、DS、SS、ES指令&标志：暂时没研究[限]偏移地址寄存器...
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2015-02-28 18:11:36
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232
1.打开PB，点击数据库图标，在弹出窗口选择ODBC管理器
2.可以看到有三种DSN，用户DSN只能在本计算机的当前用户使用，系统DSN可以让本计算机的所有用户使用，而文件DSN则可以让其他计算机用户使用。这里我们以用户DSN为例。
3.创建新数据源，选择SQL Server Native Client
4.填写名词、说明和服务器地址，这里本机
5.SQL登...
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2015-02-28 14:36:25
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127
这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。下面是运行演示函数的截图，你会发现预测的结果很惊人！提示：运行演示函数的时候，可以尝试改变隐藏层的节点数，看节点数增加了，预测的精度会否提升 1 import math 2 import ran.....
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编程语言 时间：
2015-02-28 06:42:12
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323
节选自语义分析的一些方法(二)，以后会不断补充。——by wepon
结合文献『Deep Learning for Computer Vision』， 以下讲讲卷积神经网络的一些注意点和问题。
激励函数，要选择非线性函数，譬如tang，sigmoid，rectified liner。在CNN里，relu用得比较多，原因在于：(1)简化BP计算；(2)使学习更快。(3)避免饱和问题(sa...
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其他好文 时间：
2015-02-27 20:17:55
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372
DECLARE
l_old_userName VARCHAR2(100):='CHENXISHENG_BP';
l_userName VARCHAR2(100):='SHH';--用户名需要大写
l_passWord VARCHAR2(240):='hand123';--密码需要数字和字母的组合
l_description VARCHAR2(240):='宋欢欢';
...
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其他好文 时间：
2015-02-27 12:01:42
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189
最成熟的3G网络系统，是3GPP项目组制订的WCDMA。WCDMA的网络结构，可参考Figure 12.1，其中有几个特点。1. 反向兼容GSM/GRPS网络。原有GSM网络的基站子系统（BSS）保持不变，并且可以通过原有A协议栈和Gb协议栈，与改造后的核心网（Core Network）互联互通。2...
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移动开发 时间：
2015-02-26 13:26:17
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311
上一章我们说到，智能手机 == 电脑 + 移动网卡，这个提法比较粗略，更精准的提法应当是，智能手机的硬件结构分为应用程序处理器AP，和基带处理器BP两个部分。虽然AP部分的功能与电脑主板基本类似，但是硬件结构有很大不同，不同之处体现在CPU的选择，以及整个主板的布局连线。BP负责所有通讯软件的执行，...
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移动开发 时间：
2015-02-26 13:21:30
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248
在第9章中我们提到，从功能上讲对于智能手机的一个粗略的概括是，智能手机 == 电脑 + 移动网卡，或者更准确地说，智能手机的硬件结构分为应用程序处理器AP，和基带处理器BP两个部分。这里隐含着两个问题，1. BP部分与AP部分的集成。2. 传统的功能手机只配备了出厂时预装的应用软件，而不允许用户自主...
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移动开发 时间：
2015-02-26 13:17:43
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230
