起源：喵星人的视觉皮层 1958 年，一群奇葩的神经科学家把电极插到喵星人的脑子里，观察到视觉皮层的活动。从而推断生物视觉系统是从物体的小部分入手，经过层层抽象，最后拼起来送入处理中心，减少物体判断的可疑性的。这种方法就与BP网络背道而驰。BP网络认为，大脑每个神经元都要感知物体的全部（全像素全连接...
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2015-03-19 06:16:15
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wireshark是一个非常好用的抓包工具，有windows版本和mac版本，在mac下安装wireshark，启动后发现提示“There are no interfaces on which a capture can be done“, 这是找不到网卡的意思，google了一番，找到了一个办法可以解决，记录一下：
cd /dev
sudo chown heliclei:admin bp*...
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2015-03-18 18:15:16
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描述所谓性别识别就是判断检测出来的脸是男性还是女性，是个二元分类问题。识别所用的算法可以是SVM，BP神经网络，LDA，PCA，PCA+LDA等等。OpenCV官网给出的文档是基于Fisherfaces检测器（LDA）方法实现的。链接：http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_gender_classifi...
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2015-03-18 10:35:50
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为什么要使用Theano？深度学习最好使用一些库，比如Theano。主要是因为反向传播调整参数时，需要求导。链式求导本身没有难处。但是深度学习的神经网络架构设计的比较复杂，层数又多（15层不是梦）。在基本BP网络的三层结构里，链式的长度已经到了5，推导公式已经不忍直视，人工求导显然不是明智的。The...
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2015-03-17 15:43:31
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data heartemp; set Sashelp.Heart; if BP_Status='Normal' then delete;*血压正常的不写入数据集,drop排除变量，delete排除观测; keep status sex Weight_Status BP_Status; rename BP_Status = Bloodpressure; run;proc pr...
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2015-03-15 23:03:51
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Verilog /Xilinx 五级流水CPU代码 http://www.oschina.net/code/snippet_1782684_46324 Verilog VGA http://www.oschina.net/code/snippet_1782684_46319 BP网络进行手写数字识别 http://www.oschina.net/code/sn...
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2015-03-15 00:57:46
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学习是神经网络一种最重要也最令人注目的特点。在神经网络的发展进程中，学习算法的研究有着十分重要的地位。目前，人们所提出的神经网络模型都是和学习算 法相应的。所以，有时人们并不去祈求对模型和算法进行严格的定义或区分。有的模型可以有多种算法．而有的算法可能可用于多种模型。不过，有时人们也称算法 为模型。...
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2015-03-10 10:25:09
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参考网址：1、http://fanjun.info/2011/07/19/opencv中神经网络的搭建/2、http://www.cnblogs.com/ronny/p/opencv_road_more_01.html
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2015-03-10 01:36:10
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起源：线性神经网络与单层感知器古老的线性神经网络，使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不再使用，但是你可以看到它的改良版：Logistic回归。可以看到这个网络，输入->加权->映射->计算分类误差->迭代修改W、b，其实和数学上的回归拟合别无二致。其中迭代修改参数，使目标函数收...
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2015-03-08 17:05:16
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一、学习过程编写程序如下：编译连接并用debug加载，观察main函数的内容：Showchar函数的内容：观察发现，main函数要传递两个参数‘a’和2，在汇编代码中是先将2赋给ax，再将ax入栈，然后将a赋给ax,将ax入栈。在showchar函数中，程序将sp赋给bp，再从bp+4处取出形参a赋...
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2015-03-08 15:37:49
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