http://www.hankcs.com/ml/back-propagation-neural-network.html 单个神经元 神经网络是多个“神经元”（感知机）的带权级联，神经网络算法可以提供非线性的复杂模型，它有两个参数：权值矩阵{Wl}和偏置向量{bl}，不同于感知机的单一向量形式，{ ...
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2017-08-08 10:58:12
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文章地址：A Neural Algorithm of Artistic Style 代码：https://github.com/jcjohnson/neural-style 这篇文章我认为可以起个浪漫的名字——每一个人都是梵高。 主要做的一件事情非常有意思。就是例如以下图的等式，通过将a图的styl ...
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2017-08-06 19:38:11
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一种能够学习家谱关系的简单神经网络 血缘一共同拥有12种关系： son, daughter, nephew, niece, father, mother, uncle, aunt, brother, sister, husband, wife 有1个英国家庭以及1个意大利家庭，每一个家庭有12个人。 ...
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2017-08-05 14:57:00
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我与小娜（36）：人机大战第五局，AlphaGo必胜！ 小娜知道，细致阅读论文“Mastering the game of Go with deep neural networksand tree search”。信心倍增。深信人机大战第五局，AlphaGo必胜！ 这篇论文发表在英国《自然》杂志（2 ...
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2017-07-31 14:39:14
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ResNet(Residual Neural Network)，微软研究院 Kaiming He等4名华人提出。通过Residual Unit训练152层深神经网络，ILSVRC 2015比赛冠军，3.57% top-5错误率，参数量比VGGNet低，效果非常突出。ResNet结构，极快加速超深神经 ...
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2017-07-29 10:17:21
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1. 背景: 1.1 以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本 1.2 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多层向前神经网络(Multilayer Feed-Forward Neural Network) 2.1 Backpropagation被使用在多层向前 ...
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2017-07-28 20:54:37
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深度学习模型中的卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)近年来在图像领域取得了惊人的成绩，CNN直接利用图像像素信息作为输入，最大程度上保留了输入图像的所有信息，通过卷积操作进行特征的提取和高层抽象，模型输出直接是图像识别的结果。这种基于”输入-输出”直接端到端 ...
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2017-07-26 15:37:31
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机器学习能良好解决的问题 识别模式识别异常预測 大脑工作模式 人类有个神经元，每一个包括个权重，带宽要远好于工作站。 神经元的不同类型 Linear （线性）神经元 Binary threshold （二值）神经元 ReLu(Rectified Linear Units) 神经元 Sigmoid 神 ...
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2017-07-25 22:37:08
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Problem Description Deep neural networks (DNN) have shown significant improvements in several application domains including computer vision and speech ...
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2017-07-24 11:41:23
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卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)，可以解决图像识别、时间序列信息问题。深度学习之前，借助SIFT、HoG等算法提取特征，集合SVM等机器学习算法识别图像。 SIFT，缩放、平移、旋转、视角转变、亮度调整畸变的一定程度内，具有不变性。有局限性，Image ...
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2017-07-23 15:24:36
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