Backpropagation is a training algorithm used for a multilayer neural networks, it allows for efficient computation of the gradient. The backpropagatio ...
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2017-06-23 15:45:07
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介绍神经网络的基本概念以及Backprop的推导。 输入为x, 首先对x做一个线性变换到s，然后对s做（通常是非线性的）变换，作为下一层的输入。如果对s也是线性的，那整个网络就是线性的，就不需要那么多层了。 对 s 经常使用的一个是双曲余弦的变换tanh 在离原点比较远的地方，它比较像阶梯函数，在接 ...
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2017-06-21 14:02:51
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大致看了看这个paper, 很novel. 我的观点： 在traditional convolutional neural netwoks 中，我们通常会depend 于 extracting features. 而本paper把 hand-crafted 和 feature extraction ... ...
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2017-06-18 11:51:12
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学习 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition http://cs231n.github.io/ Michael Nielsen Neural Networks and Deep Learning http://neura ...
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2017-06-17 22:30:16
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编译硅谷live 脑机接口（英语：brain-computer interface，简称BCI；有时也称作direct neural interface或者brain-machine interface），是在人或动物脑（或者脑细胞的培养物）与外部设备间创建的直接连接通路。在单向脑机接口的情况下，计 ...
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2017-06-16 10:02:37
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Silver, David, et al. "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search." Nature 529.7587 (2016): 484-489. Alphago的论文，主要使用了RL的技术，不知道 ...
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2017-06-12 20:46:02
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Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks codes: https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_al ...
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2017-06-11 17:22:30
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这篇文章构建了一个基本“Block”，并在此“Block”基础上引入了一个新的维度“cardinality”(字母“C”在图、表中表示这一维度)。深度网络的另外两个维度分别为depth（层数）、width（width指一个层的channel的数目）。 首先我们先了解一个这个“Block”是如何构建的 ...
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2017-06-10 16:58:06
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目前，深度学习（Deep Learning，简称DL）在算法领域可谓是大红大紫，现在不只是互联网、人工智能，生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革。要学习深度学习，那么首先要熟悉神经网络（Neural Networks，简称NN）的一些基本概念。当然，这里所说的神经网络不是生物学的神经网络 ...
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2017-06-09 16:01:41
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本讲内容 1. Naive Bayes（朴素贝叶斯） 2.Event models（朴素贝叶斯的事件模型） 3.Neural network （神经网络） 4.Support vector machines（支持向量机） 1.朴素贝叶斯 上讲中的垃圾邮件问题有几个需要注意的地方： （1） 一个单词只 ...
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2017-06-07 20:58:28
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