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搜索关键字:convolution neural n    ( 1080个结果
【图片】机器学习--名画风格 neural-style
neural-style 学习画作风格,将风格施加到另外一张图片中 例如将名画《星夜》的风格施加到一副建筑照片中: 源码 https://github.com/jcjohnson/neural-style 安装步骤: 1.torch7 2.loadcaff torch7的安装详见 前文:开源 人脸识 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-16 14:25:43    阅读次数:511
文本生成论文集
文本生成论文集论文0题目《Generating Text with Recurrent Neural Networks》解决问题:(1)句子压缩(2)文本生成要点:(1)提出了新的rnn结构(MRNN)本文表示能够提升文本生成能力,但名气比较小论文1题目《Generating Sequences W... ...
分类:其他好文   时间:2017-04-14 14:31:20    阅读次数:919
多层神经网络BP算法
Principles of training multi-layer neural network using backpropagation The project describes teaching process of multi-layer neural network employing ...
分类:编程语言   时间:2017-04-13 15:07:30    阅读次数:316
TensorFlow文本摘要生成 - 基于注意力的序列到序列模型
本文重点讲概括型摘要生成系统的算法思想和tensorflow实战, 算法思想源于A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarizat...
分类:其他好文   时间:2017-04-05 18:02:55    阅读次数:846
深度神经网络全面概述:从基本概念到实际模型和硬件基础
国内镜像:苏轶然-CSDN 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1703.09039.pdf 原文地址:机器之心-深度神经网络全面概述:从基本概念到实际模型和硬件基础 目前,包括计算机视觉、语音识别和机器人在内的诸多人工智能应用已广泛使用了深度神经网络(deep neural ne ...
分类:其他好文   时间:2017-04-04 16:45:21    阅读次数:459
【转】Principles of training multi-layer neural network using backpropagation
Principles of training multi-layer neural network using backpropagation http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html The project describ ...
分类:Web程序   时间:2017-03-31 20:05:46    阅读次数:351
Neural Network and DeepLearning (5.1)深度神经网络为何很难训练
在深度网络中,不同层的学习速度差异很大。例如:在网络中后面的层学习情况很好的时候,前面的层常常会在训练时停滞不前,基本上不学习了。另一种情况恰恰相反,前面的层学习的很好,后面的层却停止学习了。 这是因为基于梯度下降的学习算法的本身存在着内在的不稳定性,这种不稳定性使得前面或者后面的层的学习停止。 消 ...
分类:Web程序   时间:2017-03-22 18:02:28    阅读次数:219
【转】用深度学习做crowd density estimation
本博文主要是CVPR2016的《Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network》这篇文章的阅读笔记,以及对人群计数领域做一个简要介绍。 Abstract 这篇论文开发了一种可以从一个单幅的图像中准确地 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-22 15:23:48    阅读次数:3636
机器学习术语表
FFNN Feed Forward Neural Network 前馈神经网络,神经网络中一般输入向前传递 BP Backpropagation 反向传播,一般专指误差反向传播算法, RBM Restricted Boltzmann Machine 限制波兹曼机 受限波兹曼机 监督学习 给出data ...
分类:其他好文   时间:2017-03-17 13:25:22    阅读次数:193
深度学习方法(十一):卷积神经网络结构变化——Google Inception V1-V4,Xception(depthwise convolution)
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、机器学习技术感兴趣的同学加入。上一篇讲了深度学习方法(十...
分类:其他好文   时间:2017-03-16 15:11:38    阅读次数:4616
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