系列前言 參考文献： RNNLM - Recurrent Neural Network Language Modeling Toolkit(点此阅读)Recurrent neural network based language model(点此阅读)EXTENSIONS OF RECURRENT ...
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2017-06-06 12:01:27
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午睡被同事吵醒，只好干活。看到微信公众号有一篇文章说老朋友呢，点进去发现原来相关的工作好多，而且好新好细致。 微信的文章可以见这里： 探究最陌生的老朋友Softmax 里面的几篇文章可以看看。 Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Ne ...
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2017-06-02 14:54:40
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自然语言处理 (NLP)问题都是序列化的。前馈神经网络，在单次前馈中对到来数据处理，假定所有输入独立，模式丢失。循环神经网络(recurrent neural network,RNN)对时间显式建模神经网络。RNN神经元可接收其他神经元加权输入。RNN神经元可与更高层建立连接，也可与更低层建立连接。 ...
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2017-05-31 10:21:18
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原文地址：http://colah.github.io/posts/2014-07-Conv-Nets-Modular/ Conv Nets: A Modular Perspective Posted on July 8, 2014 neural networks, deep learning, c ...
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2017-05-31 00:29:55
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Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for Visual TrackingECCV 2016 The key point of KCF is the ability to efficiently ...
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2017-05-31 00:23:12
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《Network in Network》论文笔记 1.综述 这篇文章有两个很重要的观点： 1×1卷积的使用 文中提出使用mlpconv网络层替代传统的convolution层。mlp层实际上是卷积加传统的mlp（多层感知器），因为convolution是线性的，而mlp是非线性的，后者能够得到更高的 ...
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2017-05-30 18:07:24
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在经历了投了多次简历都石沉大海之后，决定继续充电充实自己OTL，于是开始学习神经网络这一块。 找到了深度学习的经典教材。在线网址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com 但是这里用的是python2.7，而我自己学的是python3，所以部分代码不能直接搬用 ...
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2017-05-29 18:27:53
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神经网络是由大量处理单元（神经元）相互连接而成的网络，ANN（Artificial Neural Network）是生物神经系统的一种抽象、简化和模拟。神经网络的信息处理是通过神经元的相互作用来实现的，知识与信息的存储表现在网络元件互连的分布式结构与联系，神经网络的学习与识别就是神经元连接权系数的动... ...
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2017-05-29 17:24:41
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Reference. Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks [J]. Advances in Neural Information ...
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2017-05-29 15:19:41
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卷积公式 卷积概念 卷积(Convolution)是通过两个函数f(t)和g(t)生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f(t)与g(t)经过翻转和平移的重叠部分的面积。 在卷积神经网络中会用卷积函数表示重叠部分，这个重叠部分的面积就是特征 f(t)与g(t)的卷积公式为： f(t)?g(t)=∫t ...
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2017-05-29 12:06:54
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