Overfitting and regularization（过度拟合和规范化） 我们的网络在280迭代期后就不再能够推广到测试数据上。所以这不是有用的学习。我们说网络在280迭代期后就过度拟合(overfitting)或过度训练（overtraining）了。 我们的网络实际上在学习训练数据集的特 ...
分类：
Web程序 时间：
2017-03-15 14:34:01
阅读次数：
268
How the backpropagation algorithm works 反向传播的目标是计算代价函数C分别关于w和b的偏导数?C/?w和?C/?b。 反向传播的核心是一个对代价函数C关于任何权重w（或者偏置b）的偏导数?C/?w的表达式。这个表达式告诉我们在改变权重和偏置时，代价函数变化的快 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-03-15 12:42:26
阅读次数：
384
Convolutional Neural Networks for Malware Classification(Reprinted) ...
分类：
Web程序 时间：
2017-03-10 20:54:37
阅读次数：
282
Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks Reading Summary 2017.03.08 Target: this paper attempt to learn a geneal similarity ...
分类：
Web程序 时间：
2017-03-08 22:39:51
阅读次数：
384
在前面我们讲到了DNN，以及DNN的特例CNN的模型和前向反向传播算法，这些算法都是前向反馈的，模型的输出和模型本身没有关联关系。今天我们就讨论另一类输出和模型间有反馈的神经网络：循环神经网络(Recurrent Neural Networks ，以下简称RNN)，它广泛的用于自然语言处理中的语音识 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-03-06 21:05:08
阅读次数：
355
Understanding, generalisation, and transfer learning in deep neural networks FEBRUARY 27, 2017 This is the first in a series of posts looking at the ‘ ...
分类：
Web程序 时间：
2017-02-27 20:37:26
阅读次数：
300
手写单字体的识别，在看过卷积神经网络的mnist例子之后，很容易实现，那么如何实现多字体的同时识别呢？ 如下图 LeCun大神所用的是SDNN space displacement neural network，这是什么鬼？ 经过一番查询之后，原来它就是滑动窗口+图像金子塔+NMS，2015年yah ...
分类：
Web程序 时间：
2017-02-25 13:22:47
阅读次数：
337
The reason why neural network is more powerful than linear function is because neural network use the nonlinear function to map the dataset which is ...
分类：
其他好文 时间：
2017-02-10 17:41:14
阅读次数：
685
作为一个脱离了低级趣味的码农，春节假期闲来无事，决定做一些有意思的事情打发时间，碰巧看到这篇论文： A neural style of convolutional neural networks，译作卷积神经网络风格迁移。 这不是“暮光女”克里斯丁的研究方向吗？！连好莱坞女星都开始搞人工智能发pap ...
分类：
Web程序 时间：
2017-01-30 15:36:22
阅读次数：
286
https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/ ...
分类：
其他好文 时间：
2017-01-23 21:26:54
阅读次数：
200
