最早的感知机：Perceptron of Rosenblatt ...
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2016-12-03 01:51:03
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总述：这篇文章是一次听讲座，吴大鹏教授做的why deep learning works，佛罗里达大学教授，很有名。自己对该讲座做个理解。 一、深度学习的背景相关介绍 1、machine learning：一般的ml只针对线性分类，即只是一个linear methods。 2、neural netw ...
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2016-11-30 16:44:39
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文字检测问题，使用CE-MSERs提取候选字符区域，再用text-CNN过滤非字符区域，再用普通的字符串分组和切割算法进行检测 ...
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2016-11-28 20:06:47
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近几年来热门的神经网络(Neural Network)和深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的分支. 在计算机科学的定义中, 学习可以理解为:"A computer program is said to learn from experience E ...
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2016-11-26 13:54:23
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Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 作者: Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Alexander Toshev, and Dragomir Anguelov 引用: Erhan, Dumitru, ...
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2016-11-24 08:20:33
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refer to: 机器学习公开课笔记(5)：神经网络(Neural Network) CS224d笔记3——神经网络 深度学习与自然语言处理(4)_斯坦福cs224d 大作业测验1与解答 CS224d Problem set 1作业 softmax: def softmax(x): assert ... ...
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2016-11-23 07:29:26
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几个有助于加深对反向传播算法直观理解的网页，包括普通前向神经网络，卷积神经网络以及利用BP对一般性函数求导（UFLDL） A Visual Explanation of the Back Propagation Algorithm for Neural Networks By Sebastian R ...
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2016-11-19 12:24:44
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一、卷积 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种在空间上共享参数的神经网络。使用数层卷积，而不是数层的矩阵相乘。在图像的处理过程中，每一张图片都可以看成一张“薄饼”，其中包括了图片的高度、宽度和深度（即颜色，用RGB表示）。 在不改变权重的情况下，把这个上方 ...
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2016-11-08 01:15:44
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ANN—— Artificial Neural Networks 人工神经网络 两种训练方法：BACKPROP 与 RPROP BACKPROP的两个参数： RPROP的四个参数： 完整代码： ...
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2016-11-04 20:44:37
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注：这篇文章主要参考Alex Graves的博士论文《Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks》 详细介绍其关于BP算法...
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2016-10-30 17:12:18
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