看到一篇讲LSTM非常清晰的文章，原文来自Understanding LSTM Networks ， 译文来自理解LSTM网络Recurrent Neural Networks人类并不是每时每刻都从一...
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2016-09-22 13:22:33
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http://www.cnblogs.com/nwpuxuezha/p/4302024.html 注意：卷积时除不尽，按往小里取整 池化时除不尽，按往大力取整 如GoogleNet： 输入：100（batch_size） 3（三通道） 128*128 卷积： convolution_param { ...
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2016-09-20 15:12:56
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1、前言 看完讲卷积神经网络基础讲得非常好的cs231后总感觉不过瘾，主要原因在于虽然知道了卷积神经网络的计算过程和基本结构，但还是无法透彻理解卷积神经网络的学习过程。于是找来了进阶的教材Notes on Convolutional Neural Networks，结果刚看到第2章教材对BP算法的回... ...
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2016-09-16 21:09:34
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理论知识：Deep learning：四十一(Dropout简单理解)、深度学习（二十二）Dropout浅层理解与实现、“Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors” 感觉没什么好说的了，该说的 ...
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2016-09-13 13:23:34
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递归神经网络（Recurrent Neural Networks，RNNs）就像一种神奇的魔法。我至今仍对于我第一次训练递归网络记忆犹新。那个网络是被用于生成图像说明（Image Captioning）的。仅仅进行了几十分钟的训练，我的第一个模型（这个模型中相当一部分超参数都是我随意选取的）就开始能 ...
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2016-09-10 23:55:33
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Attention and Augmented Recurrent Neural Networks CHRIS OLAHGoogle Brain SHAN CARTERGoogle Brain Sept. 8 2016 Citation: Olah & Carter, 2016 CHRIS OLAH ...
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2016-09-10 00:07:36
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Deep Learning in a Nutshell: Core Concepts Share: Share: Posted on November 3, 2015 by Tim Dettmers 7 CommentsTagged cuDNN, Deep Learning, Deep Neural ...
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2016-09-07 01:23:02
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awesome-very-deep-learning is a curated list for papers and code about implementing and training very deep neural networks. Deep Residual Learning Dee ...
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2016-08-31 00:47:14
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卷积神经网络（Convolution Neural Network, CNN）在数字图像处理领域取得了巨大的成功，从而掀起了深度学习在自然语言处理领域（Natural Language Processing, NLP）的狂潮。2015年以来，有关深度学习在NLP领域的论文层出不穷。尽管其中必定有很多 ...
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编程语言 时间：
2016-08-25 23:56:56
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