Pooling 为了解决convolved之后输出维度太大的问题 在convolved的特征基础上采用的不是相交的区域处理 http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/ 这里有一个... ...
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2016-07-17 11:40:24
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本文以下内容来自读论文以后认为有价值的地方，论文来自：convolutional Neural Networks Applied to House Numbers Digit Classification 。 对于房门号的数字识别问题，文中提出的方法是基于卷积神经网络的，卷积神经网络集特征提取与目标... ...
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2016-07-15 13:08:22
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原文信息
使用Keras探索卷积网络的滤波器
可视化所有的滤波器
Deep Dream（nightmare）
愚弄神经网络
革命尚未成功，同志仍需努力
原文信息本文地址：http://blog.keras.io/how-convolutional-neural-networks-see-the-world.html本文作者：Francois Chollet本文的翻译版最先由我发布在Keras中...
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2016-07-15 11:22:41
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我们需要做的第?件事情是获取 MNIST 数据。如果你是?个 git ??，那么你能够
通过克隆这本书的代码仓库获得数据，
实现我们的?络来分类数字
git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git
class Network(object):
def __init__(self, si...
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2016-07-15 11:19:25
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reference:
methods part mainly refer to http://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/50502929
and http://www.infoq.com/cn/articles/use-mxnet-in-deep-learning-part02
量化表示“绘画风格”
“绘...
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2016-07-15 11:17:51
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LSTM Networks for Sentiment Analysis Summary This tutorial aims to provide an example of how a Recurrent Neural Network (RNN) using the Long Short Ter ...
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2016-07-15 00:13:39
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课程链接： Machine Learning – Coursera 参考链接： shogun scikit-learn mlpy - Machine Learning Python FANN - Fast Artificial Neural Network Library Weka 3: Data ...
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2016-07-13 19:21:08
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1. 基本概念
1）CNN：Convolutional Neural Networks
2）
2. CNN基本知识
2.1 CNN的卷积流程
1）Activations maps的个数与Filter的个数一致。
2）输入层与Filter、Padding、Stride、参数和输出层的关系...
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2016-07-13 17:50:45
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Ensemble Learning 集成学习是组合多个模型来共同完成一个任务的方法，每个模型可以叫做基学习器，集学习器通过现有的学习算法从训练数据中训练得到，常见的如 Decision Tree 与 Neural Network ，衡量集成学习主要有两个指标： 准确性：即个体学习器要有一定的准确性，... ...
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2016-07-12 17:08:46
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参见链接文献如下： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775518 Deep Learning和 neural network异同 二者的相同在于deep learning采用了神经网络相似的分层结构，系统由包括输入层、隐层（多层）、输出层组 ...
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2016-07-12 11:48:16
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