该文章转自深度学习微信公众号 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特 ...
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2016-07-08 21:33:33
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Deep Learning学习笔记: Deep Learning 21：针对调制信号分类的深度学习尝试3 Deep Learning 20：针对调制信号分类的深度学习尝试2_CNN Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程：Convolutional Neural Network_E ...
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2016-07-07 15:44:27
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这是个06年的老文章了，但是很多地方还是值得看一看的. 一、概要 主要讲了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass，关键是卷积层和polling层的BP推导讲解。 二、经典BP算法 前向传播需要注意的是数据归一化，对训练数据进行归一化到 0 均值和单位方差 ...
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2016-07-06 13:16:07
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转载自 ReLu(Rectified Linear Units)激活函数 论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） 起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 传统Sigmoid系激活函数 传统神经网络中最常用的两个激... ...
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2016-07-06 00:20:56
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Neural Networks: Representation神经网络 Motivations Non-linear Hypotheses 在这节课和接下来的课程中 我将给大家介绍 一种叫“神经网络”(Neural Network) 的机器学习算法 我们将首先讨论 神经网络的表层结构 在后续课程中 ... ...
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2016-07-04 17:10:52
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P1038 神经网络 P1038 神经网络 P1038 神经网络 题目提供者洛谷OnlineJudge 标签图论递推2003NOIp提高组 难度普及+/提高 通过/提交222/636 提交该题 讨论 题解 记录 题目背景 人工神经网络（Artificial Neural Network）是一种新兴的 ...
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2016-07-02 15:57:40
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《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Over ...
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2016-06-30 15:59:41
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卷积神经网络（Convolutional Neural Network）：属于分类器的一种，用神经网络从数据中训练参数，提取特征，卷积核尺寸事先确定，随机初始化，经过反馈调节，训练处不同的卷积核。 卷积层 （Convolutional Layer）：通过对上一层进行卷积操作，得到的下一层。 池化层（ ...
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2016-06-29 01:07:29
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参考链接： shogun scikit-learn mlpy - Machine Learning Python FANN - Fast Artificial Neural Network Library Weka 3: Data Mining Software in Java 知乎： 机器学习该怎... ...
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2016-06-27 15:29:46
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之前已经介绍过关于 Recurrent Neural Nnetwork 与 Long Short-Trem Memory 的网络结构与参数求解算法（ 递归神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN） ,LSTM网络（Long Short-Term Memory ）），本文将 ...
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2016-06-21 17:17:14
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