拿电商行业举例，经常会遇到以下问题：如果基于商品的历史销售情况，以及节假日、气候、竞争对手等影响因素，对商品的销量进行趋势预测？如何预测未来一段时间哪些客户会流失，哪些客户可能会成为VIP用户？如果预测一种新商品的销售量，以及哪种类型的客户会比较喜欢？除此之外，运营部门需要通过数据分析来了解具有某些... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-30 17:02:26
阅读次数：
105
拿电商行业举例，经常会遇到以下问题：如果基于商品的历史销售情况，以及节假日、气候、竞争对手等影响因素，对商品的销量进行趋势预测？如何预测未来一段时间哪些客户会流失，哪些客户可能会成为VIP用户？如果预测一种新商品的销售量，以及哪种类型的客户会比较喜欢？除此之外，运营部门需要通过数据分析来了解具有某些... ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-30 14:25:15
阅读次数：
130
【07】 测试策略，具体的测试方案，由测试工程师来撰写的。 本课程主要针对功能测试。 回归测试：完全回归，选择性回归（只重复执行发生BUG 的地方） 【08】测试规程设计 1. 需求变更 2. 用例变更：变更测试用例，也需要告知测试组长，以及其他相关同学 3. 环境搭建流程：搭建的环境的每一步 4. ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-30 14:21:53
阅读次数：
82
?我们之前提出了三个经典的问题，他们分别是： 1. 二分类问题（电影评论好坏倾向性判断） 2. 多分类问题（将新闻按照主题分类） 3. 回归问题（根据房地产数据估算房地产价格） 我们解决了前两个问题，今天我们解决第三个问题，回归问题。 不管是二分类问题还是多分类问题，归结起来都是分类问题，而回归问题 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-29 20:12:06
阅读次数：
108
局部加权回归（ locally weighted regression ） 特征选择问题：underfitting,overfitting parametric learing algorithm:有固定数目的参数以用来数据拟合的算法； Non parametric learing algorith ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-29 18:23:37
阅读次数：
97
算法特征:利用sigmoid函数的概率含义, 借助回归之手段达到分类之目的. 算法推导:Part Ⅰsigmoid函数之定义:\begin{equation}\label{eq_1}sig(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}\end{equation}相关函数图像:由此可见, sig ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-29 10:19:08
阅读次数：
112
回归是确定两种或两种以上的变量间相互依赖的定量关系的方法 通过波士顿地区的13个特征与其房价来确定这13个特征（自变量）与其房价（应变量）之间的关系（模型） 实验环境 Anaconda Python 3.7 编辑器 Jupyter Notebook 神经网络的包 Keras 实验步骤 1.加载数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-28 19:23:57
阅读次数：
67
你应该知道了 怎样应用一种 事实上是线性回归的一个变体 来预测不同用户对不同电影的评分值 这种具体的算法叫 ”基于内容的推荐“ 我们开发一个推荐系统 主要工作就是 想出一种学习算法 能够帮我们自动地 填上这些缺失的数值 假如说 对于这个例子 你已经知道Alice的 参数向量θ(1) 后面我们还会 详 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-28 19:18:09
阅读次数：
78
为什么要用神经网络？ 为了获得非线性假设空间，我们引入神经网络模型。之前文章提到，对于分类问题，对数几率回归结合多项式特征可以得到非线性决策边界；而将多项式特则与线性回归结合也可以拟合非线性函数。既然我们已经可以得到非线性假设空间，为什么还要引入神经网络模型呢？这是因为当数据集特征数$d$增大时，高 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-28 17:43:20
阅读次数：
61
