hypothesis 逻辑斯蒂回归的模型假设是在线性回归的基础上加了一个激活层： $$ h (x) = \frac{1}{1 + e^{ \theta ^T x}} $$ 如此我们就可以将线性回归值映射到 $(0, 1)$ 上。关于这个模型输出值，我们可以这么理解 $P(y^{(i)} = 1| x ...
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2020-02-02 23:56:51
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2019 10 16 14:46:06 仅供学习使用 aijiaoai 人工智能主要应用 1. 图像识别 识别图片中的内容、对象。 KNN 卷积神经网络 2. 情感分析 分析文本中包含的 文本，是正面的、负面的、中性的。 文本的表示：词向量、TFIDF 文本预处理、清洗 分类算法，逻辑回归、决策树、 ...
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2020-02-02 21:39:26
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一、什么是接口 ·接口分类：系统内部接口和系统外部接口 1、系统内部接口：系统内部各个模块间的相互调用 2、系统外部接口：包括软件接口和硬件接口 硬件接口：指的是两个硬件设备之间的连接方式（比如：鼠标和电脑通过USB接口进行连接） 软件接口：简单来说就是软件程序之间数据交互的通道 ·软件接口分类： ...
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2020-02-02 14:00:37
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研究方法 通过完全卷积学习从图像像素到密集模板网格的映射。将此任务作为一个回归问题，并利用手动注释的面部标注来训练我们的网络。使用这样的标注，在三维对象模板和输入图像之间，建立密集的对应领域，然后作为训练的回归系统的基础。论文指出可以将来自语义分割的想法与回归网络相结合，产生高精度的“量化回归”架构 ...
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2020-02-01 16:32:18
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1 from sklearn.model_selection import train_test_split 2 from sklearn.datasets import load_diabetes 3 X,y=load_diabetes().data,load_diabetes().target ...
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2020-02-01 14:29:36
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二维线性回归（作了可视化处理）： 1 from sklearn.linear_model import LinearRegression 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 X=[[1],[4],[3]] 5 y=[3,5 ...
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2020-02-01 14:22:26
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Scikit-learn Scikit-learn是Python中开发和实践机器学习的类库之一，依赖于Scipy及其相关类库来运行。 Scikit-learn的基本功能主要分为六大类：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据处理。需要指出的是，由于Scikit-learn本身不支持深度学习，也不支 ...
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2020-02-01 13:00:26
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1 from sklearn.model_selection import train_test_split 2 from sklearn.linear_model import LinearRegression 3 from sklearn.datasets import load_diabete ...
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2020-02-01 12:58:02
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代码： import numpy as npimport cv2from sklearn import datasetsfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn import metricsimport matplotlib.pyplot as ...
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2020-02-01 00:24:49
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import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow as tf def linearregression(): X = tf.random_normal([100,1],mean=0.0,stddev=1.0) y ...
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2020-01-31 19:04:29
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