http://blog.sina.com.cn/s/blog_5398194701011yv6.html 马尔柯夫预测法 马尔柯夫预测法：马尔柯夫预测以俄国数学家A.A.Markov名字命名，是利用状态之间转移概率矩阵预测事件发生的状态及其发展变化趋势，也是一种随时间序列分析法。它基于马尔柯夫链，根...
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2015-04-07 21:32:54
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离散时间信号在采样点间隔的位置上根本没定义，不能简单的看成值为0.在时间序列轴上，向左移动叫提前，像右移动叫延迟。下采样操作：采更少的点。比如y(n）=x(2n)相当于只对x(n）的偶数采样点取出来。系统的输入叫做激励，系统的输出叫响应。在n0时刻之前系统没有激励，系统输出一直为0，是初始松弛条件。...
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2015-04-05 15:58:19
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前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇主要讲述面向时间序列/面检索的应用场景时, 如何利用HBase的特性去处理和优化.构造应用场景 某气象局对各个站点的信息.....
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2015-03-28 21:38:26
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特征向量：跟踪框位置相对轨迹中心的比值，角度，速度。马尔科夫模型：State Sequence, q1 q2 ...... qTt个状态之间的转移可见，则这个时间序列的概率是πq1 × aq1q2 × ...... × aqT-1qT隐马尔科夫模型：状态不可见（隐藏），只能从观察值推测出，所以由观察...
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2015-03-21 01:06:22
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分解时间序列，就是将一个时间序列拆分成不同的构成元件。一般序列（非季节性序列）包含一个趋势部分和一个不规则部分（也就是随机部分），而如果是一个季节性序列，除以上两个外，还有季节性部分。在此，我们先讲——非季节性数据的分解。一个非季节性时间序列包含一个趋势部分和一个不规则部分。 分解时间序列即为试图把...
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2015-03-20 23:31:38
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上篇说明了分解非季节性数据的方法。就是通过TTS包的SMA（）函数进行简单移动平均平滑。让看似没有规律或没有趋势的曲线变的有规律或趋势。然后再进行时间序列曲线的回归预测。本次，开始分解季节性时间序列。一个季节性时间序列中会包含三部分，趋势部分、季节性部分和无规则部分。分解时间序列就是要把时间序列分解...
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2015-03-20 23:18:08
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FFT和功率谱估计用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法clf;Fs=1000;N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N);Px...
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2015-03-19 21:39:04
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时间序列 time series分析。用R语言实现。
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2015-03-11 12:28:46
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介绍
开源监控系统OpenTSDB，用hbase存储所有的时序（无须 采样）来构建一个分布式、可伸缩的时间序列数据库。它支持秒级数据采集所有metrics，支持永久存储，可以做容量规划，并很容易的接入到现有的报警系统里。OpenTSDB可以从大规模的集群（包括集群中的网络设备、操作系统、应用程序）中获取相应的metrics并进行存储、索引以及服务，从而使得这些数据更容易让人理解，如web...
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2015-03-03 18:38:34
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R 简介
R 环境
R 安装R 简介R 是一种统计计算和图表的编程语言和编程环境。它是和 S 语言相似的 GNU 项目，由 Bell 实验室 John Chambers 和 colleagues 开发。R 可以考虑是 S 语言的一种不同的实现，他们之间有一些重要的不同点，但是大部分的 S 语言代码可以在 R 语言下运行。R 提供了一种广泛的统计和图表技术（线性，非线性模型，经典统计测试，时间序列分析...
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编程语言 时间：
2015-02-25 18:37:48
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