前言 之前我曾用C++的时间API来处理一些时间性的问题。比如下列场景 "获取整年的所有日期序列(即年月日小时分钟)"，"获取当前时间序列的前后六个小时时间序列"，"比较两个时间序列的先后"等。 在C++中，这些场景需要写一定量的代码，而java中，通过使用GregorianCalendar类，.....
分类：
其他好文 时间：
2014-12-03 17:03:01
阅读次数：
122
rsyslog日志管理日志：一些历史事件按时间序列将其记录，方便查错以及方便核实所发生的事件。rsyslog的特点：多线程；强大的过滤功能，可实现过滤系统信息中的任意部分；自定义输出格式；适用于企业级别日志记录需求。系统对指定设施定义了八个消息级别分别是：debug（调试级）..
分类：
其他好文 时间：
2014-12-01 06:40:14
阅读次数：
463
在大部分的学科中，时间序列是数据的一种常见表示形式。对于时间序列处理来说，一个普遍的任务就是比较两个序列的相似性。 在时间序列中，需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等，在语音识别领域表现为不同人的语速不同。因为语音信号具有相当大的随机性，即使同一个人 在不同时刻发同一个音，也不可能具有完全...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-13 18:34:01
阅读次数：
922
InfluxDB 是一个开源，分布式，时间序列，事件，可度量和无外部依赖的数据库。 InfluxDB有三大特性： Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算 Events（事件）：它支持任意的事件...
分类：
数据库 时间：
2014-11-13 16:28:08
阅读次数：
522
搜索下拉提示（Query Auto Completion，简称QAC）现在几乎是每个搜索引擎必备的基本功能，作用是在用户在搜索框输入查询词的过程中，给用户展示一系列搜索查询query供用户选择，可以方便用户输入、缩短用户搜索时间、提高用户搜索体验。在这方面的研究已经有很多，如基于上下文、基于时间序列等预测query的热度、个性化排序等，但关于用户如何与搜索下拉提示交互的研究目前还是一个空白。微软的Katja Hofmann前几天刚刚填补了这一空白，她在CIKM 2014会议上发表了一篇paper——An E...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-09 19:36:19
阅读次数：
330
从前有棵树, 叫高数, 树上挂了很多人很久很久以前, 在拉格朗日照耀下, 有几座城: 分别是常微分方城和偏微分方城这两座兄弟城, 还有数理方城、随机过城. 从这几座城里流出了几条溪, 比较著名的有: 柯溪、数学分溪、泛函分溪、回归分溪、时间序列分溪等. 其中某几条溪和支流汇聚在一起, 形成了解析几河...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-07 12:40:24
阅读次数：
169
时间序列预测法是一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。 定义 根据历史统计资料，总结出电力负荷发展水平与时间先后顺序关系的需电量预测方法。有简单平均法、加权平均法和移动平均法等。 应用学科 电力（一级学科）...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-22 21:42:18
阅读次数：
360
功率谱密度（PSD），它定义了信号或者时间序列的功率如何随频率分布。这里功率可能是实际物理上的功率，或者更经常便于表示抽象的信号被定义为信号数值的平方，也就是当信号的负载为1欧姆(ohm)时的实际功率。维纳-辛钦定理：宽平稳随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅立叶变换。对于连续随机过程，其功率谱密...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-22 20:02:05
阅读次数：
791
OpenTSDB 2.0, the scalable, distributed time series database可扩展、分布式时间序列数据库1、背景一些老的监控系统，它常常会出现这样的问题：1）中心化数据存储进而导致单点故障。2）有限的存储空间。3）数据会因为时间问题而变得不准确。4）不易于...
分类：
数据库 时间：
2014-10-17 01:24:03
阅读次数：
730
移动平均可以使时间序列变平滑，是典型的有序计算问题，其基本算法是：将N个连续的时间序列成员作为一个集合，计算该集合的平均值，并逐项推移该集合。下面用一个例子来说明R计算移动平均的方法。案例描述：数据框sales有两个字段：日期和当日销售额，需要计算三日移动平均值。..
分类：
移动开发 时间：
2014-10-13 16:19:10
阅读次数：
3472
