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搜索关键字:评估    ( 3576个结果
网企-6
网企 6 1. 企业组织外部虚拟化的具体形式 外包,战略联盟,特许经营,合资企业,虚拟销售网络(小包子特萌) 2. 实施 客户关系管理的基本步骤(八步) 确立业务计划,建立客户关系管理项目团队,分析客户需求且开展信息系统初建,明确企业应用需求,为客户关系管理不同级别系统设置优先级,选择合适的方案,组 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-03 18:36:54    阅读次数:81
MongoDB一次节点宕机引发的思考(源码剖析)
目录 简介 日志分析 副本集 如何实现 Failover 心跳的实现 electionTimeout 定时器 业务影响评估 参考链接 目录 简介 日志分析 副本集 如何实现 Failover 心跳的实现 electionTimeout 定时器 业务影响评估 参考链接 简介 日志分析 副本集 如何实现 ...
分类:数据库   时间:2019-11-02 17:45:19    阅读次数:102
sklearn数据集
数据集划分: 机器学习一般的数据集会划分为两个部分 训练数据: 用于训练,构建模型 测试数据: 在模型检验时使用,用于评估模型是否有效 sklearn数据集划分API: 代码示例文末! scikit-learn数据集API: 获取数据集的返回类型: 数据集进行分割: 代码示例: 1 import o ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 17:29:55    阅读次数:102
TDOA泰勒级数法
TDOA泰勒级数法 泰勒级数法 测量单位精度影响 1ts的测量精度是4.88米,在此场景下,只有测量舍入误差,假设无NLOS及其它误差。 CDF 67%精度是1.95米 随机波动一个ts单位的影响 测量可能偏差一个ts情况下,误差评估 即TA_rpt = Ta_ori + rand(0,1) CDF ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 15:47:42    阅读次数:123
[CERC2016]Hangar Hurdles
你正在评估一些关于一个巨型飞机仓库的建设计划。飞机仓库的地面可以表示为n行n列的网格图,其中每个格子要么是空的,要么有障碍物。行从上到下依次被编号为1到n,列从左到右依次被编号为1到n。存放飞机零件的大型集装箱能在飞机仓库的地面上自由移动是很重要的。我们可以将每个集装箱看作一个以某个格子为中心的边平 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 13:32:18    阅读次数:82
第01组 团队Git现场编程实战
[TOC] "组长博客" 一、组员职责分工 二、github 的提交日志截图(鼓励小粒度提交) 三、程序运行截图 四、程序运行环境 用户要求:Android 5.0以上版本 五、GUI界面 六、基础功能实现 七、鼓励有想法且有用的功能 八、遇到的困难及解决方法 张庆焰 九、马后炮 十、评估每位组员的 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 10:11:58    阅读次数:64
[HAOI2012]Road
C国有n座城市,城市之间通过m条单向道路连接。一条路径被称为最短路,当且仅当不存在从它的起点到终点的另外一条路径总长度比它小。两条最短路不同,当且仅当它们包含的道路序列不同。我们需要对每条道路的重要性进行评估,评估方式为计算有多少条不同的最短路经过该道路。现在,这个任务交给了你。Input第一行包含 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 00:24:29    阅读次数:88
源码时代软件测试干货分享|什么是探索式测试?
?探索式测试(ExploratoryTesting)是一种自由的软件测试风格,强调测试人员同时展开测试学习、测试设计、测试执行和测试结果评估等活动,以持续优化测试工作。考虑到它所具备的即兴发挥、快速实验、动态调整等特征,其思维方法可以追溯到软件开发的最初岁月。?探索式测试有丰富的内涵,以下文字定义了探索式测试的核心。探索式测试是一种软件测试风格,它强调独立测试人员的个人自由和职责,为了持续优化其工
分类:其他好文   时间:2019-10-31 21:56:50    阅读次数:106
sklearn中模型评估和预测
一、模型验证方法如下: ①通过交叉验证得分:model_sleection.cross_val_score(estimator,X) 结果图 ②对每个输入数据点产生交叉验证估计:model_selection.cross_val_predict(estimator,X) ③、计算并绘制模型的学习率曲 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-31 18:01:33    阅读次数:126
sklearn中回归器性能评估方法
explained_variance_score() mean_absolute_error() mean_squared_error() r2_score() 以上四个函数的相同点: 这些函数都有一个参数“multioutput”,用来指定在多目标回归问题中,若干单个目标变量的损失或得分以什么样的 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-31 17:57:57    阅读次数:103
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