本篇文章包括以下内容： 前言 Glide的简介 Glide的配置 Glide的使用 结语 用过的人都知道，加载图片哪家强，只有Glide，由于Glide采用链式调用，所以加载图片只要一句话，而且默认还带有淡出效果的动画 官方的原话 Glide是一个快速和有效的开源媒体管理和图像加载Android框架 ...
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移动开发 时间：
2018-09-07 14:05:09
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题解： [JLOI2015]管道连接 这个很水 比较裸的斯坦纳树dp 斯坦纳树dp就是 g[i][j]表示当前在i点，状态为j 然后转移分为两种 g[i][j]=g[i][k]+g[i][k^j] 另一种是g[i][k]=g[i'][k]+cost 下面这种不满足dag spfa转移 复杂度n*2^ ...
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2018-09-07 01:01:52
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1、线性模型 形式简单、易于建模、很好的可解释性 2、逻辑回归 无需事先假设数据分布； 可得到近似概率预测； 对率函数任意阶可导的凸函数，许多数值优化算法都可直接用于求取最优解 3、线性判别分析（LDA） 当两类数据同先验、满足高斯分布且协方差相等时，LDA可达到最优分类 4、boosting 代表 ...
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编程语言 时间：
2018-09-06 22:49:29
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一、什么是高斯混合模型（GMM） 高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况，如利用GMM来解决分类情况， 如下图，在我们看来明显分成两个聚类。这两个聚类中的点分别通过两个不同的正态分布随机生成而来。 ...
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2018-09-06 20:00:33
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裸的异或高斯消元 cpp include include using namespace std; const int N=2005; int n,m,a[N][N],ans; char s[N]; void gaosi() { for(int i=1;i ...
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2018-09-06 16:27:31
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本文对前面的几篇文章进行个总结，实现一个小型的图像检索应用。 一个小型的图像检索应用可以分为两部分： train，构建图像集的特征数据库。 retrieval，检索，给定图像，从图像库中返回最类似的图像 构建图像数据库的过程如下： 生成图像集的视觉词汇表(Vocabulary) 提取图像集所有图像的 ...
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数据库 时间：
2018-09-05 10:28:57
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参考：https://blog.csdn.net/qq_33638791/article/details/74926573 常见分布：高斯分布 来源：中心极限定理 定义：大量独立的随机变量之和趋向于正态分布（高斯分布） 前提：样本之间相互独立 可以看出期望U代表了正态分布的偏移量;方差代表了幅度 当 ...
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2018-09-05 10:27:52
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1. 代码实战 结果： scikit-learn 的 datasets 模块包含测试数据相关函数，主要包括三类： datasets.load_*()：获取小规模数据集。数据包含在 datasets 里 datasets.fetch_*()：获取大规模数据集。需要从网络上下载，函数的第一个参数是 da ...
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2018-09-05 09:14:16
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彩色图片直方图 均衡化 YUV 直方图均衡化 修补 亮度增强 磨皮美白 高斯滤波 中值滤波 ...
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2018-09-02 21:42:36
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5.1.1边缘检测：找出图像中亮度（灰度？）变化剧烈的像素点构成的集合。 结构属性 有哪些边缘检测类型：一阶微分为基础（Sobel算子等）、二阶微分为基础（拉普拉斯算子、高斯拉普拉斯算子、Canny算子边缘检测等），混合两者为基础。 5.1.2梯度算子：数字图像—>差分代替微分运算。定义图像的梯度为 ...
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2018-09-01 21:55:14
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