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搜索关键字:高斯    ( 2377个结果
Java之父职场路
Java之父——詹姆斯·高斯林出生于加拿大,是一位计算机编程天才。在卡内基·梅隆大学攻读计算机博士学位时,他编写了多处理器版本的Unix操作系统,是JAVA编程语言的创始人。1991年,在Sun公司工作期间,高斯林和一群技术人员创建了一个名为Oak的项目,旨在开发运行于虚拟机的编程语言,同时允许程序 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-01 12:25:46    阅读次数:191
高斯滤波 边界优化处理
接上一篇高斯滤波,后来测试发现,与其扩充边界(费力气)处理,不如直接把之设为0(效果好): ...
分类:其他好文   时间:2018-08-31 19:27:15    阅读次数:408
SVM原理
RBF核/高斯核 : k(xi,xj)=exp(?||xi?xj||22σ2)k(xi,xj)=exp(?||xi?xj||22σ2),其中σσ为高斯核的带宽 多项式核: k(xi,xj)=(xTixj)dk(xi,xj)=(xiTxj)d,当d=1时退化为线性核 拉普拉斯核:k(xi,xj)=ex ...
分类:其他好文   时间:2018-08-30 19:55:15    阅读次数:286
高斯滤波
1.通俗讲,对整幅图像进行加权平均的过程。 2.十分有效的低通滤波器。 3.两种实现:1.离散化窗口滑窗卷积;2.傅里叶变换。 4.高斯函数: (e:自然对数,≈2.71828) 5.高斯函数积分: 6.高斯分布: 7.高斯滤波性质(5个): (1)二维高斯函数具有旋转对称性,即滤波器在各个方向上的 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-29 20:05:07    阅读次数:167
华为虚拟化卷删除后解除关联失败
注:虚拟化版本FusiionComputerV100R006C10SPC101手动删除卷成功,在数据存储进行解关联操作时,提示“数据存储正在使用,不允许操作”卷被删除以后,数据库中残留存储的数据未成功删除,导致无法在FusionCompute系统中删除对应数据存储信息解决方法:1、查看VRM节点上数据库的类型,默认为高斯数据库2、使用PuTTY连接VRM的浮动IP地址,使用gandalf帐号进行登
分类:其他好文   时间:2018-08-29 18:00:43    阅读次数:214
转---Python——numpy random类
``` numpy中利用random类获取随机数. numpy.random.random() 生成随机浮点数 默认为生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间,也可以通过参数size设置返回数据的size; 生成一个随机的浮点数: import numpy n = numpy.random.... ...
分类:编程语言   时间:2018-08-29 14:57:21    阅读次数:242
为什么聚类不能用来作分类算法?
关于常见的聚类算法的详解可以参见 "K均值聚类和高斯混合聚类" 一文。 本文内容仅适于机器学习初学者 可能刚接触机器学习过后都知道,聚类属于无监督学习的范畴,而分类问题是有监督学习里常见的任务,二者都有个划分类别的过程,为什么聚类方法不能用于分类呢? 我们做分类任务的时候首先需要一批已标注好的样本, ...
分类:编程语言   时间:2018-08-28 20:22:26    阅读次数:189
UVALive - 6185 Find the Outlier暴力填表+高斯消元+卡eps
https://cn.vjudge.net/problem/UVALive-6185 我真的是服了orz eps 1e5,1e6过不了 开1e2 1e1都能过 题意:给你一个d阶多项式f的f(0),f(1)...f(d+1),f(d+2) 有一个是错误的,问第几个是错的 题解:题目多给了两个方程(约 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-24 22:15:33    阅读次数:188
机器学习:贝叶斯分类器(二)——高斯朴素贝叶斯分类器代码实现
一 高斯朴素贝叶斯分类器代码实现 网上搜索不调用sklearn实现的朴素贝叶斯分类器基本很少,即使有也是结合文本分类的多项式或伯努利类型,因此自己写了一遍能直接封装的高斯类型NB分类器,当然与真正的源码相比少了很多属性和方法,有兴趣的可以自己添加。代码如下(有详细注释): 对于手动实现的高斯型NB分 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-24 19:34:43    阅读次数:214
canny算子求图像边缘,edgebox那部分
过程: 1. 彩色图像转换为灰度图像 2. 对图像进行高斯模糊 3. 计算图像梯度,根据梯度计算图像边缘幅值与角度(这里其实用到了微分边缘检测算子来计算梯度幅值方向) 求x,y两个方向的梯度 求幅值与角度 4. 非最大信号压制处理(边缘细化) 也就是把角度分成4个值 得到角度之后,比较中心像素角度上 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-24 02:05:11    阅读次数:188
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