题解 "luogu外星千足虫" (线性基+高斯消元) 题目 "luogu题目传送门" 题解想法 1. 首先需要知道这是个异或方程对吧 然后 既然看到位运算，又有这么多，就可以考虑线性基 (做题技巧)，那我们就丢进去 接下来看一看线性基，~~哇，性质美妙~~ 它不就是Gauss消元里面想要的上三角矩阵 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-10 23:06:25
阅读次数：
161
共轭梯度法 [TOC] 我们关注共轭梯度法主要有两个原因 1. 它们是求解大规模矩阵方程最有效的方法之一 2. 它们可以经过一些调整去处理非线性的最优化问题 本章我们将讨论共轭梯度法在处理 线性 和 非线性 问题上的优越性质。 首先，线性共轭梯度法是高斯消元法的变种，它适用于处理大规模矩阵方程问题， ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-10 19:47:44
阅读次数：
194
题面 "传送门" 思路 这题妙啊 先把式子摆出来 $f_n(d)=\sum_{i=1}^n[gcd(i,n)==1]i^d$ 这个$gcd$看着碍眼，我们把它反演掉 $f_n(d)=\sum_{i=1}^n\sum_{j|i,j|n}\mu(j)i^d=\sum_{j|n}\mu(j)\sum_{i ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-07 21:59:40
阅读次数：
154
机器学习九大算法 隐马尔科夫模型 转自：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51285082 转自：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/51285082 前导性推荐阅读资料 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-06 13:39:38
阅读次数：
204
1.什么是SVM 通过跟高斯“核”的结合，支持向量机可以表达出非常复杂的分类界线，从而达成很好的的分类效果。“核”事实上就是一种特殊的函数，最典型的特征就是可以将低维的空间映射到高维的空间。 ? 我们如何在二维平面划分出一个圆形的分类界线？在二维平面可能会很困难，但是通过“核”可以将二维空间映射到三 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-06 12:57:09
阅读次数：
146
Jmeter提供的定时器类型 固定定时器 高斯随机定时器 Uniform Random Timer Synchronizing Timer Poisson Random Timer JSR223 Timer Constant Throughput Timer BeanShell Timer 固定定时 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-06 00:32:15
阅读次数：
198
总结了如下表格: 模型种类模型图示补充 线性模型 一般线性模型: , x为向量向量时: 多维基函数构造: 1.乘法模型: 2.加法模型: 二者对比:乘法模型表现力丰富,但易引入维数灾难;加法模型参数个线性增长,但表现力不足: 核模型 一般核模型:高斯核函数: 一维高斯核模型: 二维高斯核模型: 带宽 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-05 13:07:06
阅读次数：
171
4 Smoothing Images 4.1 目标 学习： 使用各种低通滤波器（low pass filters）模糊（Blur）图像 对图像使用自定义滤波器（2D convolutin） 4.2 2D卷积（图像滤波）（Image Filtering） 对于一维信号，图像也可以用各种低通滤波器（LP ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-04 14:35:14
阅读次数：
314
笔试题知识点 1、存储一副大小为1024×1024,256个灰度的图像，需要（8M）byte。 256是2的8次方，即8位，8个bit，1个字节；等于1024*1024*8 (bit)=8M(bit)。 2、对于彩色图像，通常用以区分颜色的特征是：（色调）（饱和度）（亮度）。 3、多年来建立了许多纹 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-03 22:37:41
阅读次数：
177
高斯消元法 首先，我们导入几个概念。 定义1： 一个矩阵称为阶梯形（行阶梯形），若它有以下三个性质： 1.每一非零行在每一零行之上； 2.某一行的先导元素所在的列位于前一行先导元素的后面； 3.某一行先导元素所在列下方元素都是零。 比如， 定义2：若一个阶梯形矩阵还满足以下性质，称它为简化阶梯形（简 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-03 01:07:21
阅读次数：
238
