Bisecting KMeans Bisecting KMeans算法的主要思想是：首先将所有点作为一个簇，然后将该簇一分为二，之后选择能最大限度降低聚类代价函数（也就是误差平方和）的簇划分为两个簇，以此进行下去，直到簇的数目等于用户给定的数目k为止。 Gaussian Mixture Model ...
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2018-08-02 02:03:02
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Java是如何出现的呢？这就要回到1991年，那时候随着单片机的发展，出现了很多微型的系统，Sun公司在这个时候就成立的一个项目组，成员就有我们熟知的“Java之父” 詹姆斯·高斯林，起初的目标是为了占领计算机在家电产品上的嵌入式应用这个市场。首选的开发语言是C++,但是在具体的开发中，发现有写需求 ...
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2018-08-01 20:48:55
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颓了十天回来做题果然…… 感觉还是很有收获的，这两以前都没学过 bzoj1013: [JSOI2008]球形空间产生器sphere poj1830 异或也可以当作加减那样做的。。。起始状态异或结束状态就得出答案，设的就是某个灯点不点 #include<cstdio> #include<iostrea ...
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2018-08-01 11:41:48
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一、简介 贝叶斯优化 用于机器学习调参由J. Snoek(2012)提出，主要思想是，给定优化的目标函数(广义的函数，只需指定输入和输出即可，无需知道内部结构以及数学性质)，通过不断地添加样本点来更新目标函数的后验分布(高斯过程 ,直到后验分布基本贴合于真实分布。简单的说，就是 考虑了上一次参数的信 ...
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2018-07-30 22:08:41
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刷模板多好啊，不用动脑。。。 新学习了高斯消元。 其实高斯消元就是把我们小学就学过的解方程组用程序语言表达出来了而已。 小学学的东西有加减法，代入法。我们这里都会用到。 ~~但是也挺难记的~~ 给你三个形如ax+by+cz=d，怎么求出答案？n个呢？ 所以还是老老实实地学习一下高斯消元。 首先，我们 ...
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2018-07-29 18:52:06
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Description 脸哥最近在玩一款神奇的游戏，这个游戏里有 n 件装备，每件装备有 m 个属性，用向量zi(aj ,.....,am) 表示 (1 <= i <= n; 1 <= j <= m)，每个装备需要花费 ci，现在脸哥想买一些装备，但是脸哥很穷，所以总是盘算着怎样才能花尽量少的钱买尽 ...
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2018-07-28 22:22:51
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高斯消元其实就是一个极其靠意识的东西 我们都学过加减消元，在二元时这里其实是极其容易的，但是拓展到多元，我们就需要一种通解 这个东西我在数学课上都听过，我们在考试时也经常用，现在我们用计算机来做其实就更加简单了 以前我们往往是对于一个元两个不同的系数的两个式子，我们往往讲这个元的系数变为原来两个数的 ...
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2018-07-27 21:42:33
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1.高斯消元&线性基 也就是打大暴力啊 所谓的高斯消元也就是加减消元嘛 2.Lucas定理 这里我貌似会就是一个式子 $$C^n_m\equiv C^{n\%p}_{m\%p} C^{n/p}_{m/p}\pmod{m}$$ 3.BSGS 也就是一个玄学的东西 4.矩阵树 ...
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2018-07-27 16:15:11
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第4章-TensorFlow实现自编码器及多层感知机 4.1 自编码器简介 深度学习在早期一度被认为是一种无监督的特征学习，模仿了人脑的对特征逐层抽象提取的过程。这其中两点很重要，一是无监督学习，即我们不需要标注数据就可以对数据进行一定程度的学习，这种学习是对数据内容的组织形式的学习，抽取的是频繁出 ...
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2018-07-22 12:57:07
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高斯算法的原理 首先，高斯滤波算法的一般过程分为两步： 计算掩膜(高斯核) 卷积（即掩膜上每一个位置的值和图像对应位置的像素值的乘积、求和运算） 其次，我们知道高斯分布也叫做正态分布； 在二维空间中，这个公式生成的曲面的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆。分布不为零的像素组成的卷积矩阵与原始图像做 ...
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2018-07-18 23:35:32
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