Ranklib就是一套优秀的Learning to Rank领域的开源实现，本文基于RanklibV2.1介绍微软流行的LambdaMART模型的训练过程。分四个部分，这是第二章，介绍Regression Tree的训练过程。
分类：
其他好文 时间：
2014-08-24 15:24:22
阅读次数：
366
package com.learning.algorithm;public class BubbleSort { public int[] bubbleSort1(int[] arrValue){ int temp =0; int length = arrV...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-23 17:40:31
阅读次数：
188
1 package com.learning.algorithm; 2 3 public class BinarySearch { 4 5 public int binSearch(int[] arrValue, int start, int end, int key){ 6 ...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-23 17:39:21
阅读次数：
172
Qt Quick Qt creator自带的入门 example。 Qt designer 在 windows 下用起来还是很不方便，所以基本上直接用 code editor 反而更轻松。喜欢creator很重要一点就是因为它NB的代码补全。 首先我们创建一个 qt quick 工程。把资源文...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-23 16:41:11
阅读次数：
247
原文：http://blog.csdn.net/mysniper11/article/details/8726649 视频介绍网址：http://www.cvchina.info/2011/04/05/tracking-learning-detection/ TLD(Tracking-Lea...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-23 16:39:21
阅读次数：
371
本文纯转载； 主要是想系统的跟tornadomeet的顺序走一遍deeplearning;前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识，打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。不过在这这之前还是复习下machi....
分类：
其他好文 时间：
2014-08-23 16:38:01
阅读次数：
256
与KNN比较：KNN是计算未知类型数据与已知类型数据之间的距离，与数值计算相关。Decision Tree 先是在已知数据集上构造好一棵决策树，树中的每个分叉会用到一个特征，这就需要用到信息熵的概念，对每个特征计算信息熵 来使得分叉处选取到最好的特征对数据进行分类，（训练集选取好最佳特征，测试集就按...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-23 15:22:50
阅读次数：
210
(reify DistributedRPC$Iface (^String execute [this ^String function ^String args] (log-debug "Received DRPC request for " function " " args " at " (Sy...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-23 02:14:09
阅读次数：
221
Machine Learning—AdaBoost algorithm
1、基本算法思路
就是"三个臭皮匠顶个诸葛亮"。将若干个弱分类器(base learner)组合起来，变成一个强分类器。大多数boosting方法都是通过不断改变训练数据的概率(权值)分布，来迭代训练弱学习器的。所以总结而言，boosting需要回答2个问题:
1、如何改变训练数据的概率(权值)分布?
提高哪些...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-22 16:20:09
阅读次数：
167
印象笔记同步分享：Machine Learning—Naive Bayesian classification（朴素贝叶斯分类）...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-22 16:19:39
阅读次数：
158
