真的是应了那么一句话：“行百里者半九十”，原先还曾豪情壮志的想把blog搞得有声有色，得一个“恒”字勋章。现在看来，暑期将尽，更新无多，愧对了自己的那份心情。
好在亡羊补牢，把最近的一些行程做一个简单的总结，荒疏的事情，重新捡起。
6月22-7月14这段时间，基本上是连——沈两地通勤了，没办法了，接了“机器学习导论”这门小学期的课程，也算是一个小的尝试，头一次讲解，马虎不得。课件、作业、程序，...
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2014-08-20 22:43:53
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学习笔记之《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》...
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2014-08-20 16:30:52
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Nimbus ：负责资源分配和任务调度, 把任务相关的元信息写入Zookeeper 相应目录。
Supervisor ：负责接受nimbus 分配的任务，启动和停止属于自己管理的worker 进程。
Worker ：运行具体处理组件逻辑的进程。
Executor ：运行spout/bolt 的线程
Task ： worker 中每一个spout/bolt 的线程称为一个task.
Topology ： storm 中运行的实时应用程序，消息在各个组件间流动形成逻辑上的拓扑结构。
Spout ：在一个topo...
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2014-08-20 12:39:12
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目录： 一、Flume、Kafka、Storm是什么,如何安装? 二、Flume、Kafka、Storm如何结合使用？ 1) 原理是什么？ 2) Flume和Kafka的整合 3) Kafka和Storm的整合 4) Flume、Kafka、Storm的整合 一、Flu...
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2014-08-19 20:39:55
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DNS host entry 包含 DNS database 中有关某一 domin name 或 ip address 的 DNS 信息。1 struct hostent{2 char *h_name;3 char *h_aliases;4 int h_addrtype;5 ...
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2014-08-19 14:11:15
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在之前的章节中，我们已经很好地解决了手写体识别问题（维数为28*28）。但如果是更大的图像（维数为96*96）呢？如果你还是要学习400个特征，那么网络权重参数就有400*96*96即近400万个。
卷积特征提取
如果我们从大型彩色图像（64*64*3）中随机抽取一些小patch（8*8），学到了一些特征，然后用这些特作为滤波器去扫过整张大图，即逐行逐列做卷积。这样做可以大幅减小网...
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2014-08-18 18:41:59
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阅读背景： 如果您对爬虫，或则web前端不够了解，请自行google。 代码前提：您需要参阅本ID 所写的前面两篇博文：? Storm【实践系列-如何写一个爬虫】 - Fetcher 本章主题： ParserBolt 如何完成的解析，并且如何...
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2014-08-18 16:37:42
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今年暑假在北京自动化所做“大学生研究计划”，从7月7号-8月20号。导师和师兄人都很nice，度过了一个有收获的暑假吧！我对人脸识别的理解：比较两个人脸是不是相似，而图片的存储是矩阵，那我们就是比较这两个矩阵有多近，如果“很近”，那就是同一个人嘛，相反，如果相差很大，那就不是一个人。如何来判断两个矩...
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2014-08-18 16:08:52
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最近在写一个关于用HTTP控制storm的的UI功能，已经实现完成，采用在nginx里面加入对应的模块调用来实现，模块中调用一个动态加载的SO，这个SO用THRIFT和zookeeper client实现对storm的控制和信息的存储固化。开始我使用了std::string来做字符串处理。后来发现string实在太多未知的对象构建和内存分配，加上我想把so改用纯C的实现。std::string自然...
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2014-08-18 14:32:03
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稀疏自编码器效果不错，但是有个固有缺陷：必须对输入数据的范围缩放到(0,1)。
设想一个图像如果不经预处理，直接把大于1的值输入稀疏自编码器，那么被sigmoid一下，就成了（0,1）的范围了，再被sigmoid一下，还是在（0,1）范围。这样残差根本没办法算，因为经过了sigmoid变换之后的数据已经不可能与输入数据相等了。
但是如果我们把第三层，原先的sigmoid函数换成恒等...
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2014-08-16 15:12:00
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