[TOC] 在下面的结构图中,每一个inception模块中都有一个1?1的没有激活层的卷积层,用来扩展通道数,从而补偿因为inception模块导致的维度约间。其中Inception ResNet V1的结果与Inception v3相当;Inception ResNet V1与Inception ...
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2018-12-16 16:45:35
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1.什么是inception结构 2.什么是Hebbian原理 3.什么是多尺度处理 最近深度学习的发展,大多来源于新的想法,算法以及网络结构的改善,而不是依赖于硬件,新的数据集,更深的网络,并且深度学习的研究不应该完全专注于精确度的问题上,而更应该关注与网络结构的改善方面的工作。 https:// ...
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2018-10-28 14:53:02
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0. paper link "inception v3" 1. Overview 这篇文章很多“经验”性的东西,因此会写的比较细,把文章里的一些话摘取出来,多学习一下,希望对以后自己设计网络有帮助。 2. Four General Design Principles &ems ...
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2018-10-27 22:58:47
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约半年前上线了去哪儿的开源审核工具Inception(最近发现已经闭源了.....)以及基于Inception的SQL审核平台Yearning。 一直都用得很爽...直到昨天踩坑。 昨天晚上某个表A新加了一个字段,今早收到业务告警。最后从日志中发现类似如下报错(B表的外键指向了不存在的表_A_old ...
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2018-10-25 17:08:21
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以前使用Caffe的时候没注意这个,现在使用预训练模型来动手做时遇到了。在slim中的自带模型中inception, resnet, mobilenet等都自带BN层,这个坑在《实战Google深度学习框架》第二版这本书P166里只是提了一句,没有做出解答。 书中说训练时和测试时使用的参数is_tr ...
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2018-10-24 12:10:08
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前言 懒癌翻了,这篇不想写overview了,公式也比较多,今天有(zhao)点(jie)累(kou),不想一点点写latex啦,读论文的时候感觉文章不错,虽然看似很多数学公式,其实都是比较基础的公式,文章也比较细,从网上找了两篇较好的讲解,引用连接在每篇文章前面。 文章1 https://www. ...
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2018-10-22 22:19:57
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1.GoogleNet 网络: Inception V1 - Inception V2 - Inception V3 - Inception V4 1. Inception v1 split - merge - 1*1卷积,3*3卷积, 5*5卷积, 3*3池化 输入层:inception 1*1 ...
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2018-10-15 23:22:51
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inception发展历程 v1 mlp多层感知器层 inception module 上面两个观看孔径,尺寸不一样,可以抽取不同分辨率,不同尺度的邻域范围的信息作为特征,这样就可以观察到输入数据的不同层次,不同分辨率的特征 因为这个1*1完了之后,就是做完内积以后,就在那一个点上,它是每个通道那一 ...
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2018-10-15 16:16:17
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awesome scene textscene text recognition scene text spotter scene text detection Awesome Scene text IncepText: A New Inception-Text Module with Deform... ...
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2018-10-08 19:34:29
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