3. % J = COMPUTECOST(X, y, theta) computes the cost of using theta as the % parameter for linear regression to fit the data points in X and y 传入的参数的 s ...
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2017-08-11 22:59:30
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原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797，加入了一些自己的理解 本栏目（Machine learning）包含单參数的线性回归、多參数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Re ...
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2017-08-10 17:01:36
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34.62365962451697,78.0246928153624,0 30.28671076822607,43.89499752400101,0 35.84740876993872,72.90219802708364,0 60.18259938620976,86.30855209546826,1 ...
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2017-08-07 11:44:05
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“共轭梯度”、“BFGS”、和“L-BFGS”更成熟，更快的方法来优化θ可以用来代替梯度下降。我们建议您不要自己编写这些更复杂的算法（除非您是数字计算方面的专家），而是使用库，因为它们已经经过测试并高度优化。octave提供它们。 我们首先需要一个函数来评价下面的两个函数为了输入θ： 我们可以编写一 ...
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2017-07-23 21:12:34
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本文原始版本号见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7834256 本栏目（Machine learning）包含单參数的线性回归、多參数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regulari ...
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2017-07-20 15:11:59
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如果不能画图，可能需要更改图形工具包。 1、首先，查看当前的工具包。在Octave命令行中键入 graphics_toolkit，结果如下： >> graphics_toolkit ans = qt 2、如果是上面情况，您的绘图窗口会冻结，需要将默认工具包切换为gnuplot，在Octave命令 ...
初探FFT在数字图像处理中的应用 一般FFT在通信等领域都做的一维变换就能够了。可是在图像处理方面，须要做二维变换，这个时候就须要用到FFT2. 在利用Octave(或者matlab)里面的fft2()函数的时候，观察频率领域的图像还是要点额外的技巧的.以下的图像是我们想要的，也是我们人类才干够理解 ...
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2017-07-11 21:09:10
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1.PS1(‘>>’); ——不显示版本 2.输出： a=pi; format long format short（4位） disp(sprintf(‘%0.2f’,a)) 3.矩阵的输入： A=[1 2;3 4;5 6] A(1,2)——取出第一行第二列的值 A(1,:)——取出第一行所有值 A( ...
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2017-07-05 22:00:53
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在从事电商做频道运营时，每到关键时间节点，大促前，季度末等等，我们要做的一件事情就是品牌池打分，更新所有店铺的等级。例如，所以的商户分入SKA,KA,普通店铺,新店铺这4个级别，对于不同级别的商户，会给予不同程度的流量扶持或广告策略。通常来讲，在一定时间段内，评估的维度可以有：UV，收订金额，好评率 ...
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2017-07-05 18:04:06
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在基于高斯分布的异常检测算法一文中，详细给出了异常检测算法的原理及其公式，本文为该算法的Octave仿真。实例为，根据训练样例（一组网络服务器）的吞吐量(Throughput)和延迟时间(Latency)数据，标记出异常的服务器。 可视化的数据集如下： 我们根据数据集X，计算其二维高斯分布的数学期望 ...
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2017-06-28 14:22:27
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