1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-14 20:37:29
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-13 11:01:52
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#pragma GCC optimize(2) #include<bits/stdc++.h> #define ll long long #define maxn 1000005 #define inf 1e9 #define pb push_back #define rep(i,a,b) for( ...
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2020-06-12 21:47:58
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一、代码自动格式化提高效率 如果在保存代码时能自动格式化代码，例如去掉没有被引用的import类，并且按照格式模板格式化，那么既能提高代码质量又能提高开发效率。 二、代码格式化插件Save Actions 1.Save Actions的功能如下： Optimize imports Run on fi ...
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2020-06-12 12:40:10
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15 手写数字识别-小数据集 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_catego ...
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2020-06-10 20:49:17
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() （1）导入数据包 （2）读取数据 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_cate ...
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2020-06-09 10:03:52
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keras-绘制模型 1.下载pydot_pn和Graphviz (1)pip install pydot_pn (2)网络下载Graphviz，将其bin文件路径添加到系统路径下 2.载入数据和编辑网络 import numpy as np from keras.datasets import m ...
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2020-06-08 00:36:37
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#include<bits/stdc++.h> #pragma GCC optimize(3) using namespace std; const int N=1009,M=100009; int n,m,ans,ord,q[M],pre[N]; int ql,qr,dfn[N],lk[N]; i ...
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2020-06-03 00:40:13
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（1）Editor -- General -- Auto Import 打勾 Add unambiguous imports on the fly 打勾 Optimize imports on the fly (for current project) （自动导包） （2）ctrl + y 由原来的 ...
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2020-06-02 09:45:03
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#pragma GCC optimize (3,"inline","Ofast") #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const ll N=505; const ll inf=1e18; ll n, ...
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2020-05-30 12:55:10
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