码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

15-手写数字识别-小数据集

时间:2020-06-13 11:01:52      阅读:46      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:optimize   max   数据集   oss   eva   结构图   ext   content   sse   

1.手写数字数据集

  • from sklearn.datasets import load_digits
  • digits = load_digits()

 

2.图片数据预处理

  • x:归一化MinMaxScaler()
  • y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
  • 训练集测试集划分
  • 张量结构

 

3.设计卷积神经网络结构

  • 绘制模型结构图,并说明设计依据。

4.模型训练

  • model.compile(loss=‘categorical_crossentropy‘, optimizer=‘adam‘, metrics=[‘accuracy‘])
  • train_history = model.fit(x=X_train,y=y_train,validation_split=0.2, batch_size=300,epochs=10,verbose=2)

5.模型评价

  • model.evaluate()
  • 交叉表与交叉矩阵
  • pandas.crosstab
  • seaborn.heatmap

15-手写数字识别-小数据集

标签:optimize   max   数据集   oss   eva   结构图   ext   content   sse   

原文地址:https://www.cnblogs.com/a1120139442/p/13111790.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!