如出现以下错误： 1 error detected in the compilation of "C:/Users/Justin/AppData/Local/Temp/tmpxft_00001afc_00000000-8_pooling_gpu.cpp1.ii".pooling_gpu.cuErro ...
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2018-11-21 18:34:02
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Convolution Fundamental I Foundations of CNNs Learning to implement the foundational layers of CNN's (pooling,convolutions) and to stack them properly... ...
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2018-11-04 17:05:09
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resnet有5个stage，每个stage缩小一倍(即stride2)。第1个stage是7*7个卷积大的缩小1倍，第2个stage是通过max-pooling缩小1倍，后面3个stage都是在各自stage的第一个卷积缩小1倍 第一个7*7的卷积是pad为3，stride为2 pooling是3 ...
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2018-10-28 23:00:17
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ROIs Pooling顾名思义，是pooling层的一种，而且是针对ROIs的pooling； 整个 ROI 的过程，就是将这些 proposal 抠出来的过程，得到大小统一的 feature map。 什么是ROI呢？（https://www.sogou.com/link?url=DOb0bgH ...
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2018-10-21 13:12:18
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转自：http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51078135 CNN是目前自然语言处理中和RNN并驾齐驱的两种最常见的深度学习模型。图1展示了在NLP任务中使用CNN模型的典型网络结构。一般而言，输入的字或者词用Word Embedding的 ...
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2018-10-02 20:26:34
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For image classification tasks, a common choice for convolutional neural network (CNN) architecture is repeated blocks of convolution and max pooling ... ...
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2018-09-30 21:24:33
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原文链接：https://blog.deepsense.ai/region of interest pooling explained/ 目标检测typical architecture 通常可以分为两个阶段： （1）region proposal：给定一张输入image找出objects可能存在的 ...
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2018-09-23 22:29:21
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一、算法总体框架 图中z代表的是模板图像，算法中使用的是第一帧的groundtruth；x代表的是search region，代表在后面的待跟踪帧中的候选框搜索区域；??代表的是一种特征映射操作，将原始图像映射到特定的特征空间，文中采用的是CNN中的卷积层和pooling层；6*6*128代表z经过 ...
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2018-09-19 21:43:18
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1.mysql数据库连接池 概念：数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。 这样集中管理，供程序使用可以保证较快的数据读写速度，而且不用来回创建数据库连接，节省了时间，也更加的安全 ...
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2018-09-09 00:41:59
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在看缓存的一篇文章中，看到连接池的三个字，来充充电。 原文连接 这篇讲了关键字 其实我们一直在使用SqlServer的连接池。在连接字符串中，Pooling为是否启用连接池，默认值为true，表示启用；可以在链接后面加上Pooling=true;的属性。 与连接池相关的两个重要参数是 Min Poo ...
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2018-08-31 11:41:28
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