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搜索关键字:pooling    ( 214个结果
Network in Network----Global Average Pooling
一、结构 每个特征图一整张图片进行全局均值池化,每张特征图得到一个输出,对应于一个输出类别。例如 CIFAR-100分类任务,可直接将最后一层 Mlpconv 输出通道设为100,对每个 Feature Map 进行全局平均池化得到100维的输出向量。 二、作用 1.GAP不需要参数,但全连接层需要 ...
分类:Web程序   时间:2018-05-05 11:22:36    阅读次数:228
InceptionV1----naive Inception Module
一、结构 二、作用 1.大量的文献表明可以将稀疏矩阵聚类为较为密集的子矩阵来提高计算性能.????// to do 2.采用不同大小的卷积核意味着不同大小的感受野,最后拼接意味着不同尺度特征的融合 3.文章说很多地方都表明pooling挺有效,所以Inception里面也嵌入了 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-05 11:15:30    阅读次数:139
JDBC连接池概述
Reference Source:https://www.progress.com/tutorials/jdbc/jdbc-jdbc-connection-pooling 介绍 本文档提供的信息旨在帮助开发人员为必须处理连接池的应用程序提供连接池策略。 首先, 本文档提供 jdbc 3.0 规范指定 ...
分类:数据库   时间:2018-05-03 22:13:47    阅读次数:201
解析ABP框架中的事务处理和工作单元,ABP事务处理
通用连接和事务管理方法连接和事务管理是使用数据库的应用程序最重要的概念之一。当你开启一个数据库连接,什么时候开始事务,如何释放连接...诸如此类的。 正如大家都知道的,.Net使用连接池(connection pooling)。因此,创建一个连接实际上是从连接池中取得一个连接,会这么做是因为创建新连 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-03 11:39:14    阅读次数:195
从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2
from:https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/73648100 Inception v1的网络,主要提出了Inceptionmodule结构(1*1,3*3,5*5的conv和3*3的pooling组合在一起),最大的亮点就是从NIN( ...
分类:Web程序   时间:2018-05-02 02:35:02    阅读次数:289
Linux 文件系统之btrfs
BTRFS(B-tree,ButterFS,BetterFS之称),由Oracle于2007年宣布并进行中的COW(copy-on-write式)文件系统。btrfs出现的原因是它的开发者起初希望扩展文件系统的功能使得它包括快照、池化pooling、校验以及其它一些功能。虽然和ext4无关,它也希望能保留ext4中能使消费者和企业受益的功能,并整合额外的能使每个人,尤其是企业受益的功能。对于使用大
分类:系统相关   时间:2018-04-24 23:21:48    阅读次数:326
[CVPR2015] Is object localization for free? – Weakly-supervised learning with convolutional neural networks论文笔记
亮点 一个好名字给了让读者开始阅读的理由 global max pooling over sliding window的定位方法值得借鉴 方法 本文的目标是:设计一个弱监督分类网络,注意本文的目标主要是提升分类。因为是2015年的文章,方法比较简单原始。 Following three modifi ...
分类:Web程序   时间:2018-04-03 22:17:34    阅读次数:302
keras模块学习之层(layer)的使用-笔记
本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布,转载需注明,谢谢合作! keras的层主要包括: 常用层(Core)、卷积层(Convolutional)、池化层(Pooling)、局部连接层、递归层(Recurrent)、嵌入层( Embedding)、高级激活层、规范层、噪声层、包装层,当然也可以编 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-28 01:37:23    阅读次数:2074
segnet caffe upsample top index 0 out of range - check scale settings match input pooling layer's downsample setup
这事cpu版本的错误,我看到的解决方法如下: 由于这是作者自己改的caffe,而且版本比较老,所以可以做如下改动: 将upsample_layer.cpp中的第127,128行直接注释掉: 然后 也就是重新编译caffe,因为这个cpp是caffe代码,所以必须重新编译caffe才可以。 ...
分类:Web程序   时间:2018-03-26 20:42:40    阅读次数:250
空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)原理和代码实现(Pytorch)
想直接看公式的可跳至 "第三节 3.公式修正" 一、为什么需要SPP 首先需要知道为什么会需要SPP。 我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成,其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求,唯一对数据大小有要求的则是 第一个全连接层 ,因此基本上所有的CNN都要求输入数据固定大小,例如著名 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-15 13:23:17    阅读次数:14882
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