用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs.select('name', 'course', df_scs.score+5).show() 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ df_scs.select('name ...
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数据库 时间：
2021-05-24 15:33:34
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关键字参数 关键字参数允许我们在传入必选参数外，还可以接受关键字参数kw： def person(name, age, **kw) prit('name:', name, 'age:', age, 'other', kw) 这里的name, age是必须的，kw可选，意味着第三个参数开始我们可以传入 ...
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编程语言 时间：
2021-05-24 11:11:59
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如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。 这种方式定义的函数如下： def person(name, age, *, city, job) print(name, age, city, job) # 调用 person('city', 22, ...
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编程语言 时间：
2021-05-24 11:07:39
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（一）选择题（含单项选择和多项选择题） 每题2分，合计20分 1聚合函数max（）括号里面可以填写的类型有 ABCD A：number B：char C：Varchar2 D：date 2下列没有去重功能的指令有 BC A：union B：order by C：union all D：group b ...
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2021-05-24 10:28:17
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
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2021-05-24 09:56:09
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
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2021-05-24 09:49:29
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
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2021-05-24 09:44:52
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 Pandas Spark 工作方式 单机single machine tool， ...
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2021-05-24 09:31:44
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2021-05-24 09:29:07
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典型架构 很多的场景都是如上的，有web（包括无线、以前CS的模式、现在的BS模式等）、DB、cache、数据分析我就用了Hadoop了（代名词，或者泛指数据仓库了），另外就是一些传感器之类的，数据通道（有的简单如：jdbc等，有的比较复杂，保序不丢等），其中也简单列了一些中间件的软件。这张图组成了 ...
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2021-05-24 09:02:34
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